9月24-26日，“2024中國汽車供應鏈大會暨第三屆中國智能網聯新能源汽車生態大會”在武漢市舉辦。本屆大會由中國汽車工業協會和東風汽車集團有限公司聯合主辦，以“新挑戰、新對策、新機遇——推動中國汽車供應鏈可持續發展”為主題，共設置1場閉門會議、1場大會論壇和4場主題論壇等6場會議，并有供應鏈發展報告發布、創新成果推介、香港車博會及論壇、中國汽車供應鏈協同創新全國行首站等一系列發布或配套活動。其中，在9月25日下午舉辦的“主題論壇三:推進供應鏈發展與服務——延伸產業價值鏈”上，深圳聯友科技有限公司總經理胡永力發表精彩演講。以下內容為現場發言實錄:

深圳聯友科技有限公司總經理 胡永力

尊敬的陳士華秘書長，以及各位領導、各位同事，大家下午好！

我是深圳聯友科技總經理胡永力，首先匯報一下深圳聯友科技，專門面向汽車行業在做數字化轉型，包括數字化推進、平臺建設以及服務相關企業，為企業全價值鏈提供數字營銷、智能制造、汽車金融、智能網聯相關平臺以及相關服務。專門為車企和各位供應鏈伙伴、零部件集團企業去做相關數字化服務的。

說到供應鏈，我們這次供應鏈大會在探討，昨天下午閉門會談到車企的卷，深圳聯友科技是提供卷的工具的公司，讓大家更卷。我們很多供應鏈體系看到，在變化過程中被廠家要求降成本，降來降去極致降成本，無所適從。今天我探討一下供應鏈過程中怎么做好數智化和智能化的過程。

我們看到現在整個大的行情方向上，有一部分頭部品牌，包括一部分頭部車企，它的銷量是非常大的。我們從銷量數量和銷量車型種類角度來看，一部分銷量高的是一個主體，另一部分是一個長尾效應，有多品類、多種類覆蓋用戶的需求。在這個過程中，針對主體的部分，車廠可以支持它更大批量的生產，以這樣的方式來降低它的成本，實現集約化、精益化的生產，像特斯拉、五菱宏光以及其他網約車市場車型，很多都是屬于月銷上15000以上的車型，它們適合于更多的大批量生產。

另外一種，我們看到在現在汽車總量增長見頂的情況下，每年新推出來的車型非常大，也就是說我們其實有很多車廠在圍繞多品種、少批量的模式去嘗試滿足更多消費者不同的需求，車型數量13年內統計增加了3倍，圍繞定制化、多品種、少批量的模式也是很多車廠現在正在去調節和改善的，同時也影響到了我們所有供應鏈體系。

在整個基于市場變化的前提下，我們看到在研發制造和供應鏈變化過程中，我們看到了包括在消費者以多選項配置滿足差異化需求的前提下，我們看到去推行模塊化平臺設計、配置化設計，由此誕生了超級BOM，包括一車一BOM的模式。延展到制造變革端，特別對于制造過程中，我們快速換模柔性制造，因為研發端已經進入到了模塊化設計，在生產端為了更大的集約化生產，很多超級工廠去支持不同配置甚至不同模塊換線的方式，通過換模來去生產更多集約化產品，以及要求更短的發貨計劃，現在都在追求OTD時間是14天以內。

延展到更多零部件企業，包括推動和拉動的方式，讓我們很多零部件企業要準備更多零部件品種，在物流配送方式上，要去做更多革新，同時經常再去糾結，什么時候建儲，該不該建儲，建多遠。

在這樣的挑戰下，這樣的業務變革要結合我們數智化方式來進行轉型和升級。這些變革點，包括從研發端，我們看到研發模塊化設計往上去支撐我們制造端多平臺的支持，滿足消費端C2M定制化下單過程，目前已經有很多車企在支持無限選裝定制的方式。這樣的方式給我們研發端帶來就是需要建設統一的研發平臺，以模塊化方式來滿足產品模式變化，包括要上超級BOM，并且是全過程的BOM體系。

制造端不同于一般性柔性生產模式，一個工廠內要滿足不同模塊同一類不同品種的生產，還帶著快速換模，通過大制造體系管理多工廠來適應多品牌的管理體系，和大零部件在供應體系上的協同制造。延伸到供應鏈端，國內在推拉結合的方式，以最優化的成本和效率運行，以及現在正在進行的國際化，初步企業都是KD的方式，現在已經有很多企業在布局零件現地化模式，通過這樣一些變革手段，需要更多有統一供應鏈平臺支持多模式國內國際供應的差異化需求。

同時在研發制造和供應鏈整體過程中，我們需要整體數據打通的平臺體系，來去做整體數據標準化和數據治理，為數據下一步發揮價值打下基礎，同時為了更好地效率化，盡可能多地在各個環節引入智能化和AI體系來去降本增效。

怎么做？我們結合聯友的經驗，在汽車行業體系里面推行4個方面。1.頂層設計，頂層設計是整個價值體系得以貫通TOP層意志的核心要點；2.統一平臺，統一平臺是下一步價值實現和數據拉通的核心基礎；3.數據化資源，在整個鏈條、流程和場景過程中，充分運用各種成型的數字化資源；4.能力注入，智能化應用通過統一的數字化平臺以及AI能力，像我們這樣的企業為各個主機廠和零部件集團要去賦能做智能化應用，來幫助他們做更快速地應變。

在整個頂層設計把握體系下，我們看到，我們通過這么多年積累整理了一個頂層設計方法論，在很多車廠也實施，整個大的五步方法論。過程中不僅僅執行到步驟點本身，更關注到每個步驟的核心要素，第一步統一思想過程中，更重要的是識別一把手的意志和管理范圍，怎樣貫徹好一把手的意志和統籌能力。第二步要去形成戰略共識，戰略共識是未來打贏仗的戰略共識，在戰略下形成清晰的舉措。第三步就是要全員參與，在設計過程中要全員參與及有更多貫徹和執行，參與過程中打通設計和變革兩大階段，落實資源怎么匹配和路徑怎么執行好和識別客體怎么解決。第四步是在實施過程中要做好繼承，特別是在實施全過程去識別統一架構。第五步是在執行過程中不斷優化、運營、完善。

在頂層設計過程中，我們這是舉了某個零部件集團的案例。這是本田系的零部件集團，我們給他做了3年的數智化，基本上它形成了一個標桿體系，后面包括把佛山本田CRM換成本田零部件，包括重慶本田動力這幾家本田系的通過這套模式基本上后面都全覆蓋了，也讓他們起到了很多效果。這個過程中特別注重的是，不是簡單地上幾個系統從線下到線上，核心要關注組織級的變革。我們說做數智化沒有組織級的變革，就是屬于隔靴搔癢，剛才上的過程中，跟陳秘書長溝通的時候說，不關注效果那也是沒有用的，那是騙錢的，這個過程中一定是圍繞效果來。

在整個規劃下去構建以供應鏈為核心的統一平臺是極其重要的一點，圍繞全價值鏈的構建，我們很多主機廠是有一些數智化能力的，但是對于我們很多零部件集團，因為這方面能力確實比主機廠差一點，在平常上推進數智化過程中引入了很多倉儲系統、ERP系統、物流系統，越引發現越尷尬，形成了很多單點智能，怎么也拉不通，整個體系整體建設非常非常重要，為什么會這樣？因為我們在車廠，昨天討論的時候，我們車廠叫鏈主，車廠都在推行OTD，從線束到計劃排產物流交付中都是一體化的過程，現在也在推行研發制造一體化，甚至研發過程中就有拉供應商一起到研發平臺設計。通過這樣的拉通方式，我們原來單系統的方式已經完全不適應了，特別是對應底層的數據支持已經完全不適應了，特別是原來推行單模塊的數字化整個現在產功效OTD的方式來打通。這個過程我們給出了聯友智能制造1293解決平臺解決方案，1是星聯智云的工業互聯網平臺，這個平臺也是我們在工信部推薦名單并且獲得過工信部獎項的模型。上面是兩個資產模型，包括數據資產、業務資產模型，在底層是共建的一體化數據資產體系，上面圍繞9類應用，包括第一個就是產品全生命周期管理過程，包括智能排產，還有現場的管理、物流等等這樣的智能體系。往上是圍繞三類場景應用來支撐數據在未來應用上產生價值。

在這樣的平臺打造下，我們在很多車廠做了一些應用，應用過程中，圍繞端、邊、管、云一體化的規劃設計，設計的時候前面規劃方法也講到實施過程中特別強調4A架構，技術架構、數據架構、應用架構和業務架構，全過程貫穿4A架構的設計，像武漢某工廠，是高端車的定制方式，基本實現了一車一BOM客戶無線選裝的模式，重慶是長安的工廠，整個中臺是我們搭建的，后面的體系復制了它的泰國工廠。

整個體系建設過程中數字化資源非常重要，全過程數字化資源要建、管、用，連接的過程中我們平臺提供了很多開箱即用的數據清洗算子，第三方應用系統數據以及可以額外采集其他機器設備相關數據，通過這樣高性能并發和多模數據管理的體系，能夠把數據收集上來，為下一步的數據建模包括工藝、產品、設計各方面能夠圖形化統一語言的快速建模，來實現最后的服務聚合，最終我們希望達到的就是我們的業務數據化、數據資產化以及資產的價值化應用。

另外就是關于AI能力，怎么樣在流程和場景過程中灌輸更多AI，很多人都在用大模型，我手機上裝了很多大模型。我們在企業里面怎么用，因為很多大模型可以直接調用它，但是會涉及到數據出去以及深度應用的問題，我們整合了整個AI應用平臺，形成應用超市，把前面很多數據應用的算子和方式放到數據超市，通過一個AI編排工具可以解耦，通過不同場景調用不同專業化模型，保證既不出域又能應用大模型，可能有些精準的算法需要調用企業內部的資源，有些模糊的算法需要調用外部大模型體系，通過這樣的方式給企業做AI賦能，我們有很多AI應用，這里不再說明。

我們把這20年來的積累形成了一個宏境汽車數智云的體系，聯友每年交付的軟件項目有上千個，我們把相關的能力都聚集在業務服務中心的軟件包里面，集合了我們所見過的各種業務流程、業務規則，應用到不同的場景體系，通過配置化的方式能更快地做好業務的價值實現，每一個包都可以被獨立部署和多場景應用，底層支持AI各種原子能力的調用，形成AI解耦，把能力賦給車廠和價值鏈體系，讓他們能得到能力，未來能創造能力。

以上是聯友宏境汽車數智云整體的解決方案，希望后面包括主機廠和零部件商各種企業一起探討怎么樣做好價值鏈數字化相關的進展和服務以及最重要的變革，謝謝大家。

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