蓋世汽車訊 據(jù)外媒報(bào)道,在Waymo長達(dá)15年的自動駕駛努力中,人工智能創(chuàng)新推動該公司取得了一些實(shí)質(zhì)性進(jìn)展,使自動駕駛汽車成為了現(xiàn)實(shí)。
Waymo駕駛行為負(fù)責(zé)人Jack Wanderman說道:“自動駕駛汽車在做出決策和預(yù)測環(huán)境時(shí)的整體平滑感和流暢性有了顯著提升?!逼浣Y(jié)果就是,車輛在行駛時(shí)減少了猶豫不決的情況。
Waymo是Alphabet的一家子公司,隨著其自動駕駛服務(wù)在鳳凰城和舊金山(San Francisco)向公眾開放,該公司已經(jīng)開始使用AI來改進(jìn)自動駕駛技術(shù),現(xiàn)在他們正計(jì)劃在北加州的洛杉磯(Los Angeles)和得克薩斯州奧斯汀(Austin)等地積極擴(kuò)張。
如今,更強(qiáng)大的AI工具正在大量涌現(xiàn),其中一些工具正是基于谷歌首創(chuàng)的深度學(xué)習(xí)架構(gòu),或者是來自于谷歌與Waymo之間的合作。Waymo成立于2009年,在誕生之初是谷歌的自動駕駛汽車項(xiàng)目。
特別是對于Waymo來說,這些進(jìn)步使得該公司的自動駕駛系統(tǒng)中使用的整體語言模型變得越來越少。Wanderman透露,剩下的模型更有能力從大量數(shù)據(jù)中辨別出更多、更深刻的分析結(jié)果。
例如,Waymo的計(jì)算機(jī)視覺系統(tǒng)可以分離出行人手指的動作,并將其作為行人意圖的提示性指標(biāo)。這樣,Waymo就能比傳統(tǒng)信號提前幾微秒準(zhǔn)確預(yù)測出行人的行動軌跡。Wanderman說道:“我們在預(yù)測模型方面做得更好了?!?/p>
此外,Waymo對人工智能的應(yīng)用已超越了駕駛?cè)蝿?wù),人工智能的進(jìn)步有助于加快服務(wù)速度。系統(tǒng)可以在沒有人類參與的情況下重新將車輛分配到需求量大的地區(qū),并自行決定是否需要返回停車點(diǎn)充電。
這與Waymo剛推出自動駕駛打車服務(wù)時(shí)有所不同。Waymo首席產(chǎn)品官Saswat Panigrahi表示,該公司現(xiàn)在有數(shù)百輛汽車在路上行駛,人工智能幫助該公司大大提高了效率。
Panigrahi說道:“一旦開始擴(kuò)大規(guī)模,你就會意識到自動化的推動作用有多大。對人類來說,處理數(shù)百輛汽車及其去向是一項(xiàng)高強(qiáng)度的任務(wù)?!?/p>
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