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微軟團隊是工作場所中使用最多的在線協作工具之一，特別適合混合或在線辦公場景微軟定期改進團隊軟件并增加新功能現在，微軟詳細介紹了人工智能驅動的新舉措，可以讓團隊通話聽起來更好，尤其是在網絡條件惡劣的情況下

用戶的微軟團隊通話的音頻內容本質上是以數據包的形式發送的這些數據包可能會因網絡連接不良而丟失，導致音頻失真

雖然微軟不能真正解決用戶的互聯網連接問題，但該公司在團隊中使用丟包隱藏的技術，在具有挑戰性的網絡環境中人為地讓用戶的聲音聽起來更好在非常高的層面上，PLC使用人工智能模型來識別音頻傳輸中丟失的數據包，然后通過預測來填充任何空隙

微軟表示，它使用了深度學習技術來完成這一改進該公司聲稱傳統模型可以填補20—40毫秒的空白，但其PLC模型顯然更適合團隊，因為它可以填補高達80毫秒的音頻空白

本站了解到，盡管微軟在600小時的開源數據上訓練了PLC模型，但值得注意的是，它還收集了數百萬匿名網絡樣本或來自真實團隊呼叫的痕跡來測試其模型PLC模型發布后，網絡條件差的參與者反映其性能提高了15%左右

微軟強調，它的Teams PLC模型完全在本地運行，并且只在網絡質量差的情況下運行最近，Teams PLC模型已經應用于Windows客戶，目前正在Mac上進行測試，并將很快進入移動領域

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