當(dāng)前，人工智能是驅(qū)動新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的重要力量，成為國家科技競爭的關(guān)鍵賽道目前城市間人工智能的競爭越來越激烈

日前，燧石族創(chuàng)世通過網(wǎng)絡(luò)直播發(fā)布《中國人工智能產(chǎn)業(yè)報告》，解讀中國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展。

實創(chuàng)同時發(fā)布了中國城市人工智能創(chuàng)新指數(shù)榜單結(jié)果顯示，排名前十的城市是北京，深圳，上海，杭州，廣州，成都，武漢，南京，蘇州，無錫和天津

從人工智能企業(yè)分布來看，近五年各大省份人工智能企業(yè)數(shù)量穩(wěn)步增長排名前五的城市分別是北京，上海，廣東，江蘇和浙江近90%的人工智能企業(yè)聚集在京津冀，長三角，珠三角都市圈

從人工智能投融資的分布來看，長三角地區(qū)是最主要的投資目的地，近三分之一的投資事件集中在北京。

報告顯示，近五年來，中國AI投融資金額總體呈上升趨勢一方面，一級市場項目走向后期，巨額融資不斷增加另一方面，2020年后，伴隨著創(chuàng)業(yè)板和科創(chuàng)板對高科技公司的支持，大量AI技術(shù)和應(yīng)用走向二級市場，IPO產(chǎn)生的融資額明顯增加

從人工智能專利分布來看，廣東和北京的專利申請最為活躍2021年，廣東和北京的人工智能專利申請量分別達(dá)到26788件和25774件，上海為9286件

同時，從人工智能人才的分布來看，得益于大量的高校和科研院所，北京約占全國人才的1/3，其次是廣東，上海和浙江。

此外，報告分析指出，目前我國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展主要存在四大瓶頸算法方面，場景碎片化導(dǎo)致算法復(fù)用率低，難以形成標(biāo)準(zhǔn)化，規(guī)模化的產(chǎn)品，導(dǎo)致部署時間長，AI落地成本高

在數(shù)據(jù)方面，數(shù)據(jù)采集，存儲，管理，培訓(xùn)的過程也消耗了企業(yè)大部分的資金和時間成本，這也是AI成本高的原因之一。

在應(yīng)用方面，我們對一線的業(yè)務(wù)場景沒有深入的了解，對行業(yè)的本質(zhì)缺乏了解迫切需要增加對R&D更懂商業(yè)和雪中送炭產(chǎn)品的投資

特別是在計算能力方面，報告指出，計算能力需求與計算能力之間仍存在巨大差距，智能計算能力基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)是十四五期間最緊迫的任務(wù)。

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