ChatGPT 插件數(shù)量大爆發(fā)！總數(shù)已達 390 個，與剛開放時的 74 個相比，增長超過 400%。

而且有網(wǎng)友指出，其中 112 個都是在 6 月 11 日這一天冒出來的……

雖然早期插件質(zhì)量參差不齊體驗一般，但隨著后續(xù)更多新插件加入，各種“聯(lián)動出奇跡”的插件組合也被挖掘了出來。

舉例來說，最近很火的玩法是只給一個主題，讓 AI 自動搜集資料并寫出一本電子書。

用到的核心插件是上新不久的 AI Agents，可自動分解復(fù)雜任務(wù)、制訂步驟并按順序執(zhí)行。

再配合上兩個聯(lián)網(wǎng)插件負責(zé)搜集資料，自動寫書流程就跑通了。

這個玩法備受關(guān)注還有個現(xiàn)實原因:

之前有人用 AI 寫了 97 本電子書在網(wǎng)上賣，雖然質(zhì)量都很辣雞，但也賺了 2000 美元。

現(xiàn)在有了自動工作流程，躺著賺錢的速度豈不是更快？

那么問題來了:插件這么多，如何找到自己需要的，又如何從中發(fā)現(xiàn)更多 1+1gt;2 的工作流程呢？

能不能想個辦法，讓 ChatGPT 自己來推薦……

但是無論 GPT3.5 還是 GPT-4，對現(xiàn)實世界的知識都到 2021 年 9 月為止，連自己有插件這個功能都不知道。

如果簡單地把所有插件數(shù)據(jù)發(fā)給它，就會遇到超出上下文長度限制的問題。

這就要放棄了嗎？

經(jīng)過反復(fù)嘗試，我們研究出讓 ChatGPT 知道自己所有插件功能的方法！

只要描述你的需求，就能找出合適的插件。

還可以要求 ChatGPT 開開腦洞，推薦哪些插件聯(lián)用能完成更復(fù)雜的任務(wù)。

更關(guān)鍵的是，通過 OpenAI 開放的聊天記錄分享功能，我們可以把已獲得所有插件知識的 ChatGPT 分享出來。

有賬號的朋友只需要點擊“繼續(xù)這個對話”，就可以提問任何有關(guān)插件的問題了。

如何讓 ChatGPT 知道自己都有什么插件

首先，通過爬蟲和數(shù)據(jù)清洗腳本等手段，獲得所有插件的名稱和功能描述。

既然一次全部輸入給 ChatGPT 超出長度限制，那么可以想到兩種解決方案:

• 借助聯(lián)網(wǎng)插件，讀取外部數(shù)據(jù)

• 分批發(fā)送數(shù)據(jù)

實際測試下來，兩種方法都能夠成功讓 ChatGPT 知道自己都有什么插件，并回答后續(xù)問題。

對于數(shù)量眾多的聯(lián)網(wǎng)插件，測試下來發(fā)現(xiàn) Web Request 體驗最好，速度穩(wěn)定、對于長內(nèi)容可以自動分頁讀取。

首先把所有插件數(shù)據(jù)發(fā)到網(wǎng)上，比如 Pastebin，提交后會得到一個 url 鏈接。

開啟 GPT-4 插件模式，把鏈接發(fā)過去，第一次提問時需要等待較長時間分頁讀取。

后續(xù)再提問速度就很快了。

這種方法的優(yōu)點是使用了 GPT-4，回答非常準(zhǔn)確，并且外部插件列表可以隨時更新。

但缺點同樣是使用了 GPT-4，占用每 3 小時 25 條對話的寶貴限額。

第二種方法不使用插件分批發(fā)送數(shù)據(jù)，GPT-3.5 和 GPT-4 都適用。

但 3.5 的回答經(jīng)常會出錯，比如插件名稱只寫了一半，又或者對插件功能的理解有點小問題。

總的來說也算夠用，畢竟 GPT-3.5 沒有使用次數(shù)限制，大不了多問幾次。

讓 ChatGPT 分批次接收數(shù)據(jù)需要用到思維鏈提示，分步驟描述整個任務(wù)流程。

1、你的任務(wù)是回答任何關(guān)于 ChatGPT 插件的問題

2、現(xiàn)在一共有 390 個插件，接下來我會以“編號 名稱 - 功能描述”的方式分批把插件數(shù)據(jù)發(fā)給你

3、在未接收完全部插件數(shù)據(jù)之前，只需要閱讀并記住這些數(shù)據(jù)，并回復(fù)“收到，請繼續(xù)發(fā)送下一批數(shù)據(jù)”

4、接收完全部插件數(shù)據(jù)之后，請回復(fù)“已收到全部插件數(shù)據(jù)，接下來可以任意提問了”，并在后續(xù)對話中使用與提問相同的語言回答問題

5、收到這一條消息后，請回復(fù)“收到，請開始發(fā)送數(shù)據(jù)”

關(guān)鍵之處在于指定收到數(shù)據(jù)時的回復(fù)，盡量簡短一些。不要讓 ChatGPT 自己發(fā)揮，它自己說的話也會占用上下文長度。

聊太多，ChatGPT 就會腦袋過載，把前面的內(nèi)容遺忘。

忘掉任務(wù)的問題還可以通過反復(fù)提醒來解決，忘掉數(shù)據(jù)就成了狗熊掰棒子，輸入后面的忘掉前面的。

在前面的試驗中，即使是 GPT-4 也會出現(xiàn)忘掉自己的任務(wù)的情況，并且因為收到連續(xù)的英文數(shù)據(jù)太多，都不記得用戶是用中文提問的了。

輸入按思維鏈方式打磨好的提示詞后，就可以分批發(fā)送數(shù)據(jù)了。

ChatGPT 回復(fù)“收到”后，繼續(xù)發(fā)送后面的數(shù)據(jù)就行。

等全部發(fā)送完后，下一條消息就可以開始提問。

當(dāng)然如果使用我們分享的聊天記錄就可以省去插件讀取資料或手動發(fā)送資料的過程，直接開始提問。

只要注意在提問時明確指定用前面讀取的 390 個插件數(shù)據(jù)回答就行，不然有小概率會出現(xiàn)瞎編的情況。

One More Thing

還記得文章最開頭，推特網(wǎng)友推薦的自動寫書插件組合嗎？我們也順手測試了一波。

原作者推薦使用的 3 個插件分別是 AI Agents、WebRequest 和 WebPilot。

按原作者演示，只需要一句提示詞就能開啟整個流程，后續(xù)無腦說“keep going”就可以了。

我們嘗試把原作者給的提示詞直接換成中文，發(fā)現(xiàn)也是可以成功調(diào)用 AI Agents 插件的，并且生成的內(nèi)容也自動換成了中文。

接下來同樣是無腦“繼續(xù)”就可以了。

不過可惜的是，再往后的排版、導(dǎo)出環(huán)節(jié)就需要 OpenAI 官方插件 Code Interpreter才能做到了。

目前代碼解釋器插件還在 alpha 測試階段，需要排隊申請測試資格。

當(dāng)然，寫作部分完成后，如果有什么需要修改的地方也可以隨時提出來。

相當(dāng)于把工作外包給 AI，而自己當(dāng)著甲方內(nèi)容就寫好了，感覺還是挺爽的。

如果你對像這樣的插件組合工作流程感興趣，歡迎點擊下面鏈接，領(lǐng)取一只了解自己都有什么插件的 ChatGPT。

如果你有找到好的插件組合，也歡迎在評論區(qū)分享～

GPT-4 版聊天記錄

GPT-3.5 版聊天記錄

ChatGPT 390 個插件數(shù)據(jù)

參考鏈接:

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