，AI 服務器出貨動能強勁帶動 HBM 需求提升，據 TrendForce 集邦咨詢研究顯示，2022 年三大原廠 HBM 市占率分別為 SK 海力士50%、三星(Samsung)約 40%、美光(Micron)約 10%。此外，高階深度學習 AI GPU 的規格也刺激 HBM 產品更迭，2023 下半年伴隨 NVIDIA H100 與 AMD MI300 的搭載，三大原廠也已規劃相對應規格 HBM3 的量產。因此，在今年將有更多客戶導入 HBM3 的預期下，SK 海力士作為目前唯一量產新世代 HBM3 產品的供應商，其整體 HBM 市占率有望藉此提升至 53%，而三星、美光則預計陸續在今年底至明年初量產，HBM 市占率分別為 38% 及 9%。(IT之家注:HBM 全稱 high bandwidth memory，新型 CPU / GPU 內存芯片，將多個 DDR 芯片堆疊在一起后和 GPU 封裝在一起，實現大容量，高位寬的 DDR 組合陣列)

預估 2023 年 AI 服務器出貨量年增 15.4%

目前 NVIDIA 所定義的 DL/ ML 型 AI 服務器平均每臺均搭載 4 張或 8 張高端顯卡，搭配兩顆主流型號的 x86 服務器 CPU，而主要拉貨力道來自于美系云端業者谷歌、AWS、Meta 與微軟。據 TrendForce 集邦咨詢統計，2022 年高端搭載 GPGPU 的服務器出貨量年增約 9%，其中近 80% 的出貨量均集中在中、美系八大云端業者。展望 2023 年，微軟、Meta、百度與字節跳動相繼推出基于生成式 AI 衍生的產品服務而積極加單，預估今年 AI 服務器出貨量年增率有望達 15.4%，2023~2027 年 AI 服務器出貨量年復合成長率約 12.2%。

AI 服務器刺激 Server DRAM、SSD 與 HBM 需求同步上升

根據調查，AI 服務器有望帶動存儲器需求成長，以現階段而言，Server DRAM 普遍配置約為 500~600GB 左右，而 AI 服務器在單條模組上則多采 64~128GB，平均容量可達 1.2~1.7TB 之間。以 Enterprise SSD 而言，由于 AI 服務器追求的速度更高，其要求優先滿足 DRAM 或 HBM 需求，在 SSD 的容量提升上則呈現非必要擴大容量的態勢，但在傳輸接口上，則會為了高速運算的需求而優先采用 PCIe 5.0。而相較于一般服務器而言，AI 服務器多增加 GPGPU 的使用，因此以 NVIDIA A100 80GB 配置 4 或 8 張計算，HBM 用量約為 320~640GB。未來在 AI 模型逐漸復雜化的趨勢下，將刺激更多的存儲器用量，并同步帶動 Server DRAM、SSD 以及 HBM 的需求成長。

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