當2000萬人在LinkedIn社交的時候，他們并不知道這個平臺正在悄悄地對他們進行試驗。

五年后，最新的結論出現了:

不那么了解你的朋友比你的密友更能幫你找到工作。

這項研究來自LinkedIn和哈佛商學院等研究機構，并已發表在《科學》雜志上。

具體來說，他們用5年時間，在猜你知道的推薦功能中，用A/B測試向2000萬用戶推送了不同版本的算法。

結果發現，對找工作最有幫助的朋友，并不是和你互動最頻繁，接觸最密切的人，而是關系中等的朋友。

沒錯，就是列表中與你有10個左右共同聯系人，但平時不怎么互動的人。

具體是什么事我們一起來看看

一項針對2000萬人的為期5年的社會實驗

要理清這件事，還得從弱關系理論說起。

1973年，美國社會學家馬克·格蘭諾維特發表了一篇題為《弱關系的力量》的論文。

這篇論文被認為是最有影響力的社會學論文之一，引用次數達到了近6.7萬次。

格蘭諾維特在論文中提出:

人們與彼此頻繁接觸的朋友和親戚的關系是一種強關系，通過這種關系，他們經常獲得同質的信息。

在社會上更廣泛的是一種不深的人際關系這種弱關系使個體能夠獲得通過強關系無法獲得的信息，從而對工作和職業中的信息擴散起到決定性作用

簡單來說，彼此不太了解的人往往可以提供來自另一個社交網絡的信息。

說到求職，就是求職者可以從弱關系中獲得更豐富的工作信息。

這個超大規模的LinkedIn實驗為這個理論提供了支持證據。

比如其中一個變種會讓用戶形成更多的連接，包括更多的弱關系而另一種變體在向用戶推薦更多聯系人時，只推薦關系強的人

經過5年2000萬用戶的大規模測試，LinkedIn得到了大量隨機實驗數據。數據分析結果表明:

在LinkedIn中，相對較弱的社會關系在促進就業方面的效果可以達到強社會關系的兩倍。

這里的弱社會關系是指有10個共同好友的情況，而強社會關系是指有20個以上共同好友的情況。

需要注意的是，盡管最小二乘回歸分析表明，在基于共同朋友數量和互動強度的實驗中，這種強關系與跳槽概率的增加有關，但針對大量樣本，持續5年，覆蓋全球各地的實驗分析結果卻顯示出相反的情況。

最終，研究人員得出了三個主要結論:

弱關系會增加工作流動的可能性。

以共同好友數量為評價標準，關系強度與工作流之間存在倒U型關系，即中間關系增加工作流的可能性最大，強關系增加工作流的可能性最小以互動強度為評價標準，弱關系對工作流的影響最大，強關系影響最小

增加中弱互動的共同好友是找工作的最佳途徑。

此外，論文還提到，弱關系的力量因行業而異:數字化程度越高的行業，弱關系的力量越強，在數字化程度低的行業，強關系更有利于求職。

這項實驗引起了爭議

領英的實驗結果引起關注的同時，爭議的聲音也隨之而來。

《紐約時報》援引專家的意見，尖銳地指出:

LinkedIn的做法可能改變了許多人的生活對人進行長期大規模的實驗，可能會影響其就業前景

而LinkedIn用戶對這個實驗并不知情。

但也有網友指出，A/B測試是科技公司應用算法的常用手段，陰謀論沒有必要但關鍵是群體之間的差異有多大

如果差別大如白晝和黑夜，LinkedIn這樣做確實是不道德的。

LinkedIn官方發言人也回應了此事:

我們只是想為用戶做更好的推薦。

在測試過程中，一些人比其他人早一兩周獲得了更好的算法，這將在數據中產生足夠的變化，使我們能夠進行觀察和分析。

實驗的對象是算法，不是人。

你覺得怎么樣。

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