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隱私計算崛起還有多遠。

中國經營報《等深線》記者 裴昱 北京報道

如何在不暴露和泄露各自財產的情況下，準確地比較兩個百萬富翁誰更加富有，即百萬富翁命題這一看似無厘頭的命題實際上用到了現代密碼學的重要內容

世紀之交的2000年，華裔科學家姚期智憑借這一命題研究獲得了計算機領域的諾貝爾獎——圖靈獎，為日后隱私計算的應用打下了理論基礎。。

所謂隱私計算，即在保護數據本身不對外泄露的前提下實現數據分析計算的技術集合，達到對數據可用，不可見的目的，從而實現數據價值的轉化和釋放隱私計算是一類既能保護用戶隱私，又能實現數據計算效果的技術的統稱

時值壯年的姚期智那時恐怕不會想到，在他完成百萬富翁命題近40年后，他的祖國已經成為全球第二大經濟體和數字經濟最為發達的國度而他的模型和思想，如今在金融，政務，醫療等場景中得以商業化應用，并形成獨特的賽道

當下，恰逢中國開始進入對數據安全和個人信息安全嚴格監管的時代當海量的，已經升級為生產要素的數據資源，面對嚴格的個人信息監管時，發軔于姚期智的隱私計算技術終于有了用武之地

同時，隱私計算不僅是商業和產業層面的問題，在個人信息保護，數據安全與數據應用之間尋求平衡，以數據優勢持續構建中國的國家競爭力，同樣是事關國運的重大命題在這條賽道上，既有互聯網巨頭公司競爭，也有長期從事大數據業務的企業參與，還有初創企業的加速入局，資本正在識別隱私計算賽道的長短與容量，投資人躍躍欲試

一位天使投資機構的投資人對《等深線》記者表示，中國龐大的市場和數據使用場景，總是能夠提供更多的可能性，現在一切仍未有明確的答案，投資人正在探索隱私計算是否能夠成為一個獨立的賽道不試一試，怎么知道呢他說

何為隱私計算

最近幾天，招商銀行慧點隱私計算平臺互聯互通項目中標結果公布，這個名字看起來有點拗口的項目，實際上是國內首個由大型股份制商業銀行牽頭，與多家隱私計算服務商共同合作的跨平臺互聯互通項目項目中標方之一的同盾科技公司相關人士告訴記者，該項目將協助招商銀行完成企業級隱私計算互聯互通標準的制定

隱私計算，這個對大眾來說有些陌生的概念，正在變得越來越重要，金融業對其更是頗為熱衷在招商銀行的項目之前，浦發銀行聯合騰訊云計算公司等機構，啟動了多方數據學習‘政融通’在線融資項目，交通銀行則聯合中國銀聯，華控清交啟動了監管沙盒項目，中國工商銀行，中國農業銀行也不同程度地在相關業務中嘗試性地應用隱私計算工具

在知名咨詢公司Gartner對重要戰略科技趨勢的預測中，隱私計算技術連續兩年入圍Gartner還預測，到2025年，將有一半的大型企業機構使用隱私計算在不受信任的環境和多方數據分析用例中處理數據那么，隱私計算究竟為何物

簡單來說，隱私計算是一類既能保護用戶隱私，又能實現數據計算效果的技術的統稱。

百萬富翁命題中，富翁擁有的財富就是數據所有權，富翁公布財富數據就是數據使用權，是否有一種技術，能讓他們向這個技術平臺透露財富數據，經過一系列加密數據的計算，最終得出結果，而他們的財富數據本身不會泄露對于需要數據的企業來說，他們獲得的不是原始數據，而是經過加密的數據，以此來計算結果提供服務理解了這一假說，就能理解隱私計算的大概思路

姚期智早在上世紀80年代提出的這一命題，被視為隱私計算的雛形但是，在他提出這套算法的時代，由于計算機的算力有限，實際應用耗時頗長，在當時并未廣泛應用

目前，隱私計算包括多個流派據《等深線》記者了解，姚期智論文中提出的方法，在隱私計算領域中被稱為多方安全計算，更多依托于密碼學，是將一組相互不信任或者不信任任何第三方的獨立數據所有者，通過一個函數得出準確的運算結果，同時各方輸入的數據信息不會暴露且不可還原

用更通俗的話說就是，多方安全計算，是指每個人算一點，然后合在一起能夠完成一個任務，它可以做一些相對簡單的數據查詢，統計等計算同盾科技合伙人兼人工智能研究院院長李曉林說

除了多方安全計算，隱私計算還有聯邦學習和可信執行環境兩大流派。

聯邦學習由國際互聯網巨頭谷歌提出，是一種分布式的機器學習，即多個參與方事先商定好分析模型，在數據不出各方本地的情況下，用各方數據對模型進行訓練，而后得出結論供各方使用這一流派是從機器學習的角度出發，比多方安全計算又走近了一步，更適合目前人工智能的需求，模型訓練和學習需要利用更豐富的多方數據，因此需要數據隱私的保護李曉林說

無論是多方安全計算，還是聯邦學習，都是軟件層面的路徑，而可信執行環境這個流派，則加進了硬件的因素這個流派的核心思路，是通過構建一個獨立于各方，且受各方認可的安全硬件環境，在安全，機密的空間內進行計算，得出結論

通過硬件打造出來的一個安全屋，在這個安全屋里的所有操作是受保護的多方的數據放入這個可執行環境中，然后在執行環節里面得出結果李曉林說

目前，這三種技術流派在隱私計算的商業層面都有應用具體應用并非涇渭分明，而是從適用的角度出發，相互融合這不是華山論劍，一定要比出哪個門派是高是低，單純的，脫離市場與爭論哪條路線的技術水平的高低，也沒有太大意義藍象智聯CEO徐敏向《等深線》記者表示，藍象智聯是一家隱私計算服務商，主要為金融機構提供服務

應用場景何在。陳墨認為，隱私計算可以解決金融行業跨機構數據互聯互通的安全問題，降低隱私泄露風險，幫助從事數字化轉型和智能化應用的銀行，保險公司和互聯網金融機構實現跨機構，跨部門的數據安全集成，聯合風險控制建模和聯合營銷篩選等。

一項技術的偉大之處，在于其解決了什么樣的實際問題，沒有產業場景的應用，技術也只是英雄無用武之地，隱私計算也不例外用技術創新尋求突破并非難事，但如何找到產業場景的沉淀是擺在隱私計算企業面前的重要問題

隱私計算如何推動數字經濟的發展藍象智聯創始人兼董事長童玲對《等深線》記者表示，隱私計算本質上并不算一個行業，而是一個基礎技術，可能和各行各業發生關聯利用隱私計算解決數據安全流動的問題，并進一步挖掘數據價值在我們的團隊中，除技術團隊外，還有一個數據運營團隊，這個團隊的人既要懂技術，還要懂行業童玲說

當海量用戶數據誕生后，已經開始指導各種產品的設計生產，在藥物研發，風險評估等領域需要大量的交叉數據作為參考依據數據價值也從消費側向生產側轉變，在這一背景下，隱私計算為安全合規地使用交叉數據提供了一種可能如今，在防范化解金融風險和金融支持實體經濟的過程中，隱私計算也在發揮部分作用

彭凱是金誠同達律師事務所高級合伙人，幫多家跨國企業和大型集團公司處理數據合規業務，他告訴《等深線》記者，目前，即使是在一些大型企業和集團公司中，他們的信息系統基礎設施并沒有我們想象的好這就帶來一個問題，在數據使用，傳輸過程中，被外界攻擊怎么辦數據泄露怎么辦甚至還有一些更為原始的數據傳輸方式，比如拿一個U盤拷貝了數據，U盤丟了怎么辦

從這個角度看，隱私計算為數據商業化應用提供了一個技術層面的解決方案彭凱說，因為數據‘不可見’，能在一定程度上規避數據傳輸過程中的攻擊和泄露風險

目前，監管部門在反洗錢和反詐騙方面對銀行和金融機構有較高的要求，隱私計算在金融機構的一部分應用市場即來自于此除此之外，貸款發放的風險審核也是當下隱私計算在金融機構的另一個應用場景

對于金融機構而言，運用隱私計算服務的優勢，在于可以使用多方數據對貸款申請者的資信，還款能力等風險因素進行評估，從而實現精準風控的目的徐敏告訴記者，目前較為主流的方式，是銀行自身數據與運營商數據，政府公共部門數據綜合運用，通過隱私計算，就能夠得出較為精準的貸款申請者風險評估，并進行分類

不過，法律和監管要求電信運營商不得對外提供涉及敏感個人信息的數據，這就為隱私計算提供了重要的應用場景在得到授權的情況下，通過建立模型，可以保證各方數據不出本地亦不可見的情況下，通過模型運算得出金融機構所需的評級，作為風控參考銀行對獲得敏感個人信息并不感興趣，其所需要的，只是能夠精準評估風險的結果一位大型股份制銀行風控部門人士說

隱私計算之所以能夠實現保護信息安全的目的，是因為其中存在一項同態加密技術李曉林告訴《等深線》記者，不同的數據所有方，按照一個相同的方式將數據加密，然后再由模型程序進行計算，計算結果解密后和明文計算結果一致利用這項技術，可以實現讓解密方只能獲知最后結果，而無法獲得每一個數據，對保護信息安全有重要意義

隱私計算的另一個應用場景，在大型金控集團這類企業可能擁有多張金融牌照，開展多項業務，各自累積了海量數據，但在監管要求和內部競爭格局的合規約束和制約下，數據在集團內部也不能隨意流動

彭凱舉例稱，一家大型集團公司，旗下擁有地產，金融，電商等多板塊業務，如果集團公司想整合不同板塊的數據資源，或者把地產板塊的客戶信息用于電商業務的精準營銷，根據《個人信息保護法》需要取得客戶單獨同意的，履行個人信息保護影響評估等法定義務這樣的法定要求在實踐中是很難實現的，同時也對大型企業，金融機構的業務流程，合規要求，系統建設提出了更高要求彭凱說

未來拼的是數據資產能力，數據融合是繞不開的問題利用隱私計算的方式，可以在合法合規的情況下，得出指標性的評估結果，對于各自的業務開展，都是很有用的一位全牌照金融機構的人士表示，隱私計算可以解決數據跨機構互聯互通的難題

數據從何而來。

在隱私計算業內有一句諺語， 心有余而數不足，用來形容缺乏數據的業務運營就像空中樓閣，數據從何而來特別是在《數據安全法》《個人信息保護法》等法規出臺后，企業如何安全合規地利用數據來支撐業務運營，隱私計算為其提供了一種技術手段

運營商數據很豐富，用戶通話信息，上網行為信息和位置信息等，運營商都有，這些數據對于評估分配一個人的資信情況很有價值，這些數據不能對外提供，但是通過隱私計算的方式，可以綜合這些因素，再和銀行的數據一起形成評級，來標定一個主體的風險等級徐敏說

這個思路已經用于實踐，同盾科技的隱私計算服務中所使用的數據源，便包括部分電網數據李曉林告訴記者，他們采用的數據處理方式叫作知識聯邦模式，這種模式不同于使用本地的海量數據進行機器學習，模型訓練，而是利用多方的部分數據來提煉知識達到訓練機器學習的作用，從而撬動更大的數據資源來共創和共享知識

據李曉林介紹，知識聯邦模式是一個多層級的模型系統可以先在內網層面操作，比如在一定范圍內交換不同的電網數據，把這部分數據加密處理，進行模型訓練，用于訓練的數據不出本地，在模型的科學性和應用性達標后，用于訓練的數據將被清除，而這個模型將用于電網數據和其他外部數據融合這種模式更安全，且不能反推出原始數據，已經被用于金融反欺詐，企業融資，營銷，疫情預報等場景他說

但是，他拒絕向記者透露這種合作具體的費用標準。而不泄露各方原始數據，從而提高金融情報的準確性和完整性。

記者了解到，國家電網也成立了商用大數據，征信公司，拓展電力大數據的應用場景，打破各行業間的數據孤島，推動數字經濟融合發展，隱私計算將發揮更大作用。

隱私計算有助于將數據的所有權和使用權分離，并創造商業價值，這在數據成為生產要素后，有著非常重大的現實意義和作用徐敏說

賽道有多大。

牽涉到算法，模型，數據這些頗具技術含量的語匯，隱私計算給人高深莫測的感覺，技術是隱私計算立命根本，但這個賽道前景如何商業化道路能走多遠應用空間也是不可忽視的問題

就商業模式，徐敏告訴記者，隱私計算一般有兩種模式:一種是收取隱私計算系統搭建的費用，這種模式下，收入是以單計算的，根據客戶需求的不同，有不同的報價組合，另一種是收取運營的費用，即搭建系統完成后，按照客戶使用查詢的次數收費這部分費用先由隱私計算服務供應商向客戶收取，而后隱私計算服務的供應商，再向數據方支付使用數據的費用

至于處理海量數據和查詢服務的系統運算速度如何，是否會影響客戶體驗，徐敏表示，這其實不是太大的問題，他以銀聯數據和新網銀行牽頭的，藍象智聯參與的多家金融機構間數據共享平臺為例，目前每天大約有60多萬筆跨機構隱私查詢，每筆大概只需要100~200毫秒。

這個速度相當于在百度上搜索詞條，按回車鍵就立刻出現搜索結果，也就是‘實時’速度一位隱私計算業內的技術人士解釋道，如果慢于這個速度，是無法商業落地的

除此之外，在與客戶建立了較為緊密的合作關系后，隱私計算服務供應商還可以根據客戶的需求，針對不同的應用場景，提供建模等方面的咨詢服務，這也是根據客戶的需求組合報價這種打包提供綜合性的服務，也是我們盈利的商業模式之一同盾科技的相關人士說

目前，隱私計算尚屬起步階段，業內則將2021年視作元年。

童玲認為，新技術的崛起通常有三個階段:第一個階段是尋找樣本客戶，也就是第一批吃螃蟹的人，第二個階段是經過第一批客戶的應用，讓大家看到一些真正有價值的場景，這些場景未來可能會成為現象級場景，第三個階段則是相關政策，監管等外部環境的支持經過這幾個階段，這項技術就能夠加快推廣和應用她說

正在為這項新技術崛起躍躍欲試的企業主要有兩類:一類是大型互聯網平臺企業體系中從事隱私計算業務的公司，比如螞蟻金服的螞蟻摩斯鏈，騰訊云隱私計算等，另一類是初創類公司，它們要么具有高校院所的背景，要么主要的骨干人員來自大型互聯網公司業內人士告訴記者，這其中較為典型的，一個是華控清交，另一個是藍象智聯

隱私計算作為數字經濟底層基礎設施被看好，但目前落地的場景有限，有觀點認為其商業化應用的前景尚待驗證一位為金融機構提供咨詢服務的人士告訴《等深線》記者，隱私計算概念很火，在內外部數據交換融合時發揮較大作用，但在中小銀行領域的市場一直一般，這是為什么就是因為沒有應用層的場景

該人士稱，數據不足是行業面臨的問題，但在實際應用中，相較于外部數據，通過線下渠道獲得的非標準化數據可能能構建更有價值的用戶畫像他舉例說:中小銀行的一部分客戶本身是無法數字化的，比如一些小微企業是通過個人賬戶收款的，社保，稅務等系統的數據并不能準確反映這類企業的情況，還是需要客戶經理線下去做盡調，了解情況

不僅如此，金融數據對外開放也是個復雜的問題彭凱告訴記者，很多信息一旦進入金融業務領域，就會涉及到征信問題，如果變為征信信息，就不能輕易拿出去合作了，因為在現有的監管體系下，需要具有個人征信業務牌照的機構才能開展此類業務

前述天使投資機構的投資人告訴記者，隱私計算已經不是藍海他做了一個推算，未來5年，大數據市場交易額約在500億~600億元，通過與數據持有方分潤，隱私計算服務商可以獲得百億元左右的市場規模，同時，通過自身經營，也可以獲得百億元左右的收入因此，他保守估計，隱私計算未來一段的市場規模應在200億~300億左右

從市場容量來看，隱私計算很難是一個獨立的賽道前述同盾科技的相關人士說

應用場景要繼續擴大，否則總能看到天花板，這會影響到市場對隱私計算的持續投資前述天使投資機構的投資人說

當下，在隱私計算賽道中投資的資本，其規模和量級各異其中既包括金沙江，聯想這樣的大型知名投資機構，也包括一些規模不大的投資機構甚至就是私人金主投錢一位業內人士說

隱私計算本質上是促進數據安全流通的底層技術，是數據經濟領域的一個基礎設施，既和數據有關也和安全有關，所以我們目前選擇的投資方里更傾向于有國資背景的人民幣基金童玲說

隱私計算的鼻祖姚期智2004年返回中國，并于2016年放棄美國國籍，轉為中科院院士日前，姚期智獲得第36屆日本京都獎姚期智在頒獎演講中說:科學帶來了創新，可以改善人類的現狀，為未來所面臨的挑戰做好準備

隱私計算帶來的創新，會給人類帶來怎樣的未來。

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