人工智能正勢不可擋地落地應用于各行各業，數據密集的醫療領域自然成為人工智能落地應用“重鎮”，如“人工智能+制藥”“人工智能+醫療影像”“人工智能醫學仿真系統”等。

在人工智能引領的新一代信息技術革命浪潮下，藥物研發效率大大提升。人工智能技術的應用使得某些藥物分子的研發較傳統方式用時縮短了三分之二，研發費用只有行業平均研發費用的十分之一。平均來看，在沒有人工智能支持的情況下，新藥研發管線的成功率通常低于5%，而人工智能的引入可以將這一數字提高3至5倍。

隨著人工智能、元宇宙等技術的發展，其在醫療領域的應用范圍也越來越廣泛。目前聚焦的數字醫學仿真技術，就是將一些元宇宙的技術與醫學方面的應用相結合，提升醫生、護士以及儀器操作人員的培訓效率，改善目前基層醫療服務能力差的現狀。

從政策端來看，人工智能與醫療的結合也已進入快車道。今年11月，國家衛生健康委、國家中醫藥局、國家疾控局聯合發布《衛生健康行業人工智能應用場景參考指引》，聚焦“人工智能﹢”與醫療服務管理、基層公衛服務、健康產業發展、醫學教學科研相結合的四大領域，明確醫學影像智能輔助診斷等84個細分領域的基本概念和應用場景。

業內專家指出，人工智能正在改變制藥流程，提升了藥物研發效率，政策的助力也推動“人工智能+醫療”進入快車道；同時，面對當前行業面臨的諸多挑戰，各方仍需攜手共同探索解決之道。

天眼查專業版數據顯示，截至目前我國現存在業、存續狀態的智慧醫療相關企業超4.8萬家。其中，2024年截至目前新增注冊相關企業約6400余家。

從區域分布來看，上海省、廣東省、江蘇省智慧醫療相關企業數量位居前列，三個省市數量總和超過2萬家，占企業總數的43.1%。此外，通過天眼查天眼風險和深度風險來看，涉及司法案件的智慧醫療相關企業約占總數的2.96%。

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