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金財(cái)晚報(bào)

金財(cái)晚報(bào)

全球AI計(jì)算池技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)者趨勢(shì)科技發(fā)布了業(yè)內(nèi)首個(gè)AI計(jì)算池云服務(wù)趨勢(shì)云VirtAICloud

來(lái)源:TechWeb 作者:山歌 發(fā)布時(shí)間:2022-10-25 17:14   閱讀量:8704   

全球AI計(jì)算池技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)者趨勢(shì)科技發(fā)布了業(yè)內(nèi)首個(gè)AI計(jì)算池云服務(wù)——趨勢(shì)云VirtAI Cloud,為所有AI相關(guān)企業(yè),科研院所和個(gè)人開(kāi)發(fā)者提供像水和電一樣廉價(jià)易用的AI計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)。

全球AI計(jì)算池技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)者趨勢(shì)科技發(fā)布了業(yè)內(nèi)首個(gè)AI計(jì)算池云服務(wù)趨勢(shì)云VirtAICloud

快速增長(zhǎng)的人工智能計(jì)算市場(chǎng)面臨兩大挑戰(zhàn):成本和可用性與企業(yè)AI開(kāi)發(fā)者獲取AI算力的方式主要有自建算力和租賃算力無(wú)論哪種方式,都會(huì)面臨運(yùn)營(yíng)成本高,運(yùn)維門(mén)檻高,資源利用率低等問(wèn)題從技術(shù)角度看,多種異構(gòu)AI芯片和平臺(tái)的共存也是企業(yè)靈活運(yùn)用AI計(jì)算能力的巨大障礙

趨勢(shì)云VirtAI Cloud以連接計(jì)算力,連接人為使命,充分發(fā)揮趨勢(shì)科技在AI計(jì)算力池領(lǐng)域的深厚積累,高性能,高效率,低成本地調(diào)度分布在世界各地的計(jì)算力,就像電網(wǎng)連接所有電廠(chǎng)一樣同時(shí),借助趨勢(shì)云提供的AI開(kāi)發(fā)與培訓(xùn)管理平臺(tái),大幅降低AI算法工程師的使用成本,按需為企業(yè),科研,個(gè)人AI開(kāi)發(fā)者提供開(kāi)發(fā)與培訓(xùn)服務(wù)

依托全球領(lǐng)先的GPU池技術(shù),趨勢(shì)科技打造了趨勢(shì)云VirtAI Cloud,為成千上萬(wàn)的企業(yè)和AI開(kāi)發(fā)者帶來(lái)廉價(jià)易用的AI計(jì)算池云服務(wù)。

首先是便宜動(dòng)云VirtAI Cloud采用全球領(lǐng)先的OrionX GPU pooling技術(shù),實(shí)現(xiàn)GPU資源的高效管理和使用,顯著提高GPU利用率同時(shí)支持多種GPU計(jì)算能力規(guī)格,精準(zhǔn)滿(mǎn)足不同機(jī)型的計(jì)算能力需求,為用戶(hù)提供更多選擇此外,靈活的現(xiàn)收現(xiàn)付模式可以根據(jù)用戶(hù)實(shí)際使用的小時(shí)數(shù)進(jìn)行計(jì)費(fèi),避免了包月,包年模式的計(jì)算能力浪費(fèi),最終打造出極具價(jià)格競(jìng)爭(zhēng)力的趨勢(shì)云VirtAI Cloud,顯著降低了用戶(hù)成本

據(jù)測(cè)算,在完成相同精度的ResNet和Tacotron2模型訓(xùn)練后,與典型公有云的GPU計(jì)算能力相比,移動(dòng)云可以為用戶(hù)節(jié)省60%~70%的成本。

其次,使用方便在AI算法開(kāi)發(fā)過(guò)程的數(shù)據(jù)準(zhǔn)備過(guò)程中,針對(duì)AI數(shù)據(jù)量大,采集,下載,上傳困難等痛點(diǎn),,云被驅(qū)動(dòng)來(lái)創(chuàng)建豐富和高質(zhì)量的開(kāi)放數(shù)據(jù)用戶(hù)可以直接拎包入住,同時(shí)提供強(qiáng)大的團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力,實(shí)現(xiàn)一人上傳,團(tuán)隊(duì)使用在環(huán)境搭建過(guò)程中,針對(duì)AI開(kāi)發(fā)所需的大量底層系統(tǒng)運(yùn)維,開(kāi)發(fā),訓(xùn)練環(huán)境管理混亂的痛點(diǎn),趨勢(shì)云提供了預(yù)配置環(huán)境鏡像,運(yùn)維免維護(hù)的豐富平臺(tái)服務(wù),幫助用戶(hù)專(zhuān)注算法開(kāi)發(fā)針對(duì)算法研發(fā)中GPU計(jì)算能力閑置,成本浪費(fèi)嚴(yán)重,團(tuán)隊(duì)協(xié)作困難等痛點(diǎn),趨勢(shì)云通過(guò)支持JupyterLab,VSCode等主流開(kāi)發(fā)環(huán)境,以及高效團(tuán)隊(duì)協(xié)作的能力,結(jié)合極具競(jìng)爭(zhēng)力的GPU實(shí)例價(jià)格,兼顧高效率和低成本

針對(duì)模型訓(xùn)練過(guò)程中的分布式訓(xùn)練配置問(wèn)題,以及模型訓(xùn)練管理復(fù)雜,評(píng)估繁瑣,無(wú)法有效利用空閑時(shí)間等痛點(diǎn),趨勢(shì)云提供分布式訓(xùn)練的一鍵,零門(mén)檻部署,支持TensorBoard實(shí)驗(yàn)結(jié)果可視化,簡(jiǎn)化評(píng)估分析,平臺(tái)化,結(jié)構(gòu)化,流程化的算法研發(fā)管理讓AI開(kāi)發(fā)更加高效,精準(zhǔn)。

此外,為了讓用戶(hù)能夠很好地利用移動(dòng)云,移動(dòng)科技構(gòu)建了全球開(kāi)發(fā)者和項(xiàng)目資源共享社區(qū),通過(guò)豐富的算法資源,高質(zhì)量的數(shù)據(jù)集,高效的交流社區(qū)和大量經(jīng)過(guò)驗(yàn)證的預(yù)訓(xùn)練模型,幫助AI開(kāi)發(fā)者快速實(shí)現(xiàn)最佳實(shí)踐。

無(wú)論是個(gè)人開(kāi)發(fā)者,還是企業(yè),教育,科研機(jī)構(gòu)等團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)者,可以享受VirtAI Cloud的AI計(jì)算能力的池化云服務(wù)對(duì)于個(gè)人開(kāi)發(fā)者來(lái)說(shuō),移云可以節(jié)省計(jì)算能力的成本,實(shí)現(xiàn)開(kāi)發(fā)培訓(xùn)過(guò)程的結(jié)構(gòu)化管理,大幅提升型號(hào)開(kāi)發(fā)效率,利用社區(qū)資源快速開(kāi)始工作,大大減少工作熱身練習(xí)對(duì)于團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)者來(lái)說(shuō),可以通過(guò)移動(dòng)云隨時(shí)隨地獲取計(jì)算能力,豐富的計(jì)算能力規(guī)格,可以滿(mǎn)足不同算法模型的研發(fā)和培訓(xùn)需求,支持?jǐn)?shù)據(jù),圖像等生產(chǎn)資料的共享與協(xié)作,提高團(tuán)隊(duì)協(xié)作效率,減少資源浪費(fèi)

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