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現在我們要解決自動駕駛或者無人駕駛的問題

來源:東方財富 作者:竹隱 發布時間:2022-09-18 16:48   閱讀量:4347   

毫無疑問,在中國,智能網聯汽車的智能化水平和市場普及率都在不斷提高。

去年中國新L2級乘用車市場滲透率已達23.5%,今年上半年進一步提升至30%,呈現蓬勃發展之勢。

另一方面,高水平的自動駕駛技術要投入實踐并大規模商用還有很長的路要走。

是安全應用的前提,風險無疑會帶來技術信任危機在2022世界智能網聯汽車大會順義專場上,多位專家帶來了對高水平自動駕駛技術挑戰的思考和探討

自動駕駛,輔助駕駛

已經逐漸進入消費市場。

在全球范圍內,智能網聯汽車的發展現狀如何中國汽車工程研究院副總經理陳濤認為,發展智能網聯汽車已經成為各大汽車產業發展的全球戰略

2020年以來,美國,歐盟,日本相繼出臺了大量智能網聯汽車相關的安全新法規,出臺了一系列政策。

智能網聯汽車在中國的發展也在加速2021年發布智能網聯汽車產品準入征求意見,今年積極籌備智能網聯汽車準入試點工作

今年以來,工信部發布了軟件在線升級的相關備案要求與此同時,國家市場監督管理總局,交通運輸部等部門也發布了自動駕駛相關的安全監管要求北京,上海,深圳,重慶等地陸續發布了智能網聯汽車示范運營相關指導意見和政策文件,共同推動智能網聯汽車發展

無論從消費者和產品技術的變化,都可以看出我國智能網聯汽車的步伐正在加快。

他們在陳濤做過相關研究,發現消費者特別關注自動駕駛和輔助駕駛帶來的新的安全功能和安全相關的挑戰從技術角度來看,消費者逐漸重視網絡安全,數據安全和功能安全

我們總結了一下,科技產品伴隨著智能化,網絡化的趨勢發生了很大的變化一是產品研發效率不斷提升以前我們傳統汽車的研發周期是36個月,現在縮短到18個月甚至12個月

從市場來看,截至今年6月,L2乘用車市場滲透率已經超過30%,這意味著自動駕駛和輔助駕駛已經逐漸進入真正的消費市場。

不提倡100%智能,不限條件的汽車運營。

我們認為輔助駕駛的問題已經解決了,現在我們要解決自動駕駛或者無人駕駛的問題交通運輸部公路院汽車運輸中心主任周偉說

根據工業和信息化部的數據,中國已建成17個國家級測試示范區,4個國家級車聯網試驗區,16個智慧城市基礎設施和智能網聯汽車試點城市共有44個省和地級市發布了道路測試的實施細則這為自動駕駛汽車的使用提供了條件,奠定了基礎

但周偉認為,無人駕駛仍然存在長尾效應的問題比如在自動駕駛智能車輛的測試中,50天內可以發現99.9%的問題,但這0.1%的問題可能5000天都不會遇到,發現和解決

車輛的基本條件與使用條件相匹配周偉指出,無人車或自動駕駛車面臨的困難是自身特點和使用條件的匹配

他提到了涉及的五個因素:車體的技術狀況,使用狀況,從業人員狀況,企業管理狀況,行業監管狀況。

他認為關鍵點是使用條件汽車造出來之后,在什么條件下使用是非常重要的使用條件決定了如何使用這輛車,并將使用條件與車身條件進行匹配,以解決不同智能水平汽車的應用問題

周偉提到,解決方案是將高風險的內容轉化為低風險的內容,最終以低風險的方式解決問題。

所以我們認為城市物流配送,城市微循環,干道交通,半開放場館是優先發展的內容我們不提倡一輛車100%的智能和無限制的操作

周偉表示,通過試點總結出簡明的經驗后,將有助于交通行業管理智能汽車,無人駕駛汽車或自動駕駛汽車。

為什么自動駕駛沒有大規模應用。

很難保證現場的絕對安全。

智能網聯汽車其實是一個非常復雜的技術綜合體,所以更需要我們整個行業更加重視安全在智能網聯汽車發展中的決定性作用陳濤說

他總結了智能網聯汽車面臨的四大安全挑戰:安全監管,供應鏈安全,產品安全條件和基礎設施保障的挑戰。

在安全方面,陳濤認為仍有很大的政策空間。

我們有很多與智能網聯汽車相關的管理部門,比如網絡安全,數據安全,高精地圖測繪,無人駕駛車牌,通信加密等每個部門都有很強的相關性如何有效地管理架構是下一步要解決的主要問題

他還提到了責任分工尤其是涉及到高級自動駕駛,事故責任從駕駛責任轉移到車輛上這方面怎么鑒定誰來決定這也對未來的車輛保險提出了非常嚴峻的挑戰陳濤認為,技術的發展將永遠領先于標準規范,這也意味著迫切需要新的政策來應對各方面的挑戰

他認為,目前輔助駕駛還存在三方面的安全隱患和問題第一個方面是輔助駕駛和自動駕駛的推廣不合理,導致行業無序競爭,其次,功能不規范,導致交通安全事故大量發生第三,功能范圍不明確也導致用戶在使用駕駛輔助功能時存在不確定性,導致事故發生

我們也和企業溝通過目前,企業已經大大提高了輔助駕駛的嚴肅性和重要性其實行業也急需輔助駕駛事故的規范管理陳濤呼吁及時出臺這方面的安全管理規范和要求

目前,我們總覺得高水平的自動駕駛很遙遠,因為它還沒有大規模應用到普通人的日常生活中。

主要原因在于自動駕駛技術本身的安全挑戰,這意味著我們很難保證它在所有場景下,或者說在大多數場景下的絕對安全陳濤指出,未來如何通過有效的技術,包括一些標準來評估自動駕駛的安全性,這是自動駕駛真正應用時必須克服的問題

解決這些挑戰需要各方的共同努力但不僅僅是政府,企業,行業的共同努力,消費者和用戶同樣重要

尤其是近兩年,伴隨著輔助駕駛的日益普及,很多消費者并不清楚輔助駕駛和自動駕駛的界限,甚至有很多錯誤的認識和理解陳濤希望企業在與用戶溝通時,要強化智能網聯汽車的安全功能和安全邊界,包括安全邊界背后的技術改進,讓消費者了解,認識和規避風險

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