公開數據顯示，目前我國已有超過19個語言大模型研發廠商，其中15家廠商的模型產品已經通過備案。據預測，2023年我國語言大模型市場規模已達到132.3億元，增長率已達到110%，市場規模實現較快提升，應用場景不斷豐富。

2024年4月18日，在第二屆汽車人工智能大會上，北京汽車研究總院有限公司智能座艙總師趙亨利坦言:“AI對于效率的提升，將融入到各行各業的每個角落。”

Al大模型對智能汽車有哪些影響？趙亨利認為，首先AI大模型將助力智能汽車更好的理解傳統車控意圖；其次基于AI大模型，將不斷提升駕駛安全性、優化用戶體驗、提升座艙舒適性；最后汽車作為場景和功能的集合體，AI大模型將助力“第三生活空間”的建立。

北京汽車研究總院有限公司 智能座艙總師

以下為演講內容整理:

大模型技術發展概況

經過數年的演進，大模型的發展已經歷從最初的專家系統到多領域單體智能的蛻變。至2023年，經過顯著的技術突破，包括參數量與數據量的顯著增長，以及算力逐步累積帶來的智慧涌現，大模型的發展達到了新的高度。2023年，從ChatGPT 4到Sora模型的陸續推出，不僅為公眾提供了豐富的話題，也為各行各業帶來了前所未有的挑戰與機遇。生成式AI的技術進步，吸引了國內外眾多行業的矚目，我國亦在此領域保持著持續的關注。

圖源:北汽研究總院

總體來看，技術發展以美國為引領，我國雖在某些方面存在短板，但憑借豐富的開源算法和模型資源，在應用開發層面正逐步追趕國際先進水平。由于某些國外先進算法的使用受限，我們不得不自力更生，開展自主研發。

據工業和信息化部賽迪研究院的調研數據顯示，目前我國已有超過19家大語言模型廠商完成備案，2023年大語言模型市場規模已突破百億，增長率顯著，市場潛力巨大。各廠商通過不斷整合應用，將自身業務融入大模型之中，預示著其發展的輝煌前景。AI技術的融入將極大地提升各行各業的效率，涵蓋醫療、教育、金融、智慧交通、零售與電商、娛樂及安全等多個領域。在醫療領域，AI輔助醫生進行更精準的診療，提升治療效果；在教育領域，它能提供更具針對性的教學方案；在金融行業，大模型通過風險與收益分析，幫助規避風險，實現更高收益。

AI大模型對于智能汽車的影響

對于汽車行業而言，大模型的引入將帶來深遠影響。它能夠更深刻地理解用戶意圖，提供智能化的解決方案，并與汽車控制系統聯動，實現從單體智能到更高級別的智慧化轉變。通過大模型，汽車將不再局限于簡單的命令執行，而是能夠與用戶進行更自然的交互，理解并回應各種句式和語境。同時，大模型還能提升駕駛安全性，通過路況、車況及人員狀態的分析，為用戶提供更安全的駕駛方案。

圖源:北汽研究總院

在反饋執行層面，大模型將與汽車硬件緊密配合，通過座椅、空調、屏幕、聲音等設備的智能控制，提升駕乘體驗。未來的汽車將不再是功能的簡單羅列，而是成為多模態交互的智慧化系統，為用戶提供更舒適、更安全、更智慧的出行體驗。

此外，隨著科技的不斷發展，大模型將與外部世界和家居IoT等領域深度融合，形成智慧的第三空間。通過大模型的涵蓋，家電、家居等設備將實現智能化聯動，為用戶提供更加便捷、高效的生活體驗。作為汽車行業的從業者，我們將以車為節點，與智慧的第三空間實現聯動，為用戶提供適時的服務，實現更加完善的智能化出行。

對于汽車而言，需要主觀地判斷用戶的需求場景空間，通過軟件和硬件等資源的協同配合，實現預先設定的功能。近年來，汽車行業熱衷于探討出行場景和小憩模式等創新概念，這些大多基于車廠主觀或預先設定的場景。然而，關于實際使用的數據量，我們并未獲得詳盡的信息，但這一方向無疑是正確的。因此，我們推出了可編程座艙的概念，即不再局限于車廠提供的固定場景，而是將權限開放給用戶，讓他們根據自己的需求進行編程，形成個性化的場景空間。無論是調整空調溫度還是定制座椅樣式，用戶都能實現有限的控制權。

這一目標的實現，依賴于汽車本身的SOA化，以發揮更多的功能和效率。在此基礎上，我們進一步提出了主題空間的概念，這是一種非固態的、靈活多變的空間形態。通過汽車的硬件算力、網絡通信能力以及大數據的加持，結合軟件技術，我們塑造出汽車的整體主題靈魂。用戶同樣可以參與編輯，車廠不再過多干預車輛的使用方式。我們推出的可能是一臺通用化的硬件，具備部分預制功能，其余則由用戶自主控制。

以霧霾天氣為例，當霧霾即將來臨時，我們的系統會自動推送霧霾模式，將外循環改為內循環，關閉車窗，調節氛圍燈和空氣凈化器至最大檔位。這種智能化的響應讓用戶感受到汽車的聰明與貼心，無需再手動操作。

北汽大模型技術的應用及思考

北汽集團在大模型技術的應用方面進行了大量工作，深知大模型的核心在于算力、數據和算法。在我們的應用中，算力、數據和應用構成了三大核心要素。我們已建成大規模的超算中心，每個車廠都擁有海量的數據資源。我們建立了標準化的、安全的數據管理體系，并與眾多合作伙伴共同構建了生態系統。

圖源:北汽研究總院

通過大模型的算法接口，我們已經具備了大模型的訓練能力，并成功構建了插拔式大模型平臺。無論是ChatGPT還是Sora，它們目前尚未實現通用化的人工智能，無法應對所有任務。因此，我們致力于構建插拔式平臺，根據需求插入相應的功能模塊。我們實現了車云算力的協同一體化，利用邊緣計算技術，使車輛也具備一定的算力能力。在數據方面，我們建立了云存儲和大模型數據系統，同時面臨著隱私和法律法規的挑戰。例如，中國現有的法規要求顯示終端對其顯示內容負責，這要求我們對敏感信息進行嚴格過濾，以避免生成不適宜的內容推送給用戶。

最初，我們通過場景化的落地方式，利用大模型推薦生成場景，并通過微調與評測體系進行優化。這是北汽集團在幾個關鍵方面所做的工作。我們構建了一個名為”百模匯創“的整體平臺架構，以大模型為底層支撐，涵蓋了北汽的智算中心、大數據分析平臺、工具鏈以及大模型隱私保護系統。在上層，我們改進了大模型的引擎層，利用基座大模型的能力，形成了北汽自己的產品和技術能力，包括多模態感知大模型和多模態生成大模型。在中間層，我們有垂域大模型，包括質控、場景生成和意圖理解的百模創匯平臺。最終，我們生成了大模型的場景和應用，涉及車控、智駕等多個方面。

這一理念的核心在于通過組合不同的模型，充分發揮各模型的特長，實現萬物的感知。簡而言之，我們將生態和汽車能力進行原子化組合，通過大模型的規劃能力進行調度，以滿足用戶的實際需求。我們智慧地感知用戶需求，并給予智能化的反饋。無論是車端能力、第三方資訊還是外部生態的預約，都可以在大模型的調度下，在合適的時間推送給合適的人。這將為車生活帶來更加便捷和智能的體驗。

大模型本身只是一個智慧大腦，類似于科幻故事中的三體存在。要使其發揮作用，必須不斷地喂數據，使其變得更加聰明。同時，我們還需要引入生態和汽車的基礎原子化能力等資源。這樣的生態系統融入大模型將帶來諸多好處，如無需頻繁切換應用，通過接口調用APP生態基礎能力進行深層次的組合。如果實施得當，將為用戶帶來更好的體驗。北汽集團將分為三個平臺進行推廣:一是通過大模型改善現有基礎上的語音對話能力，使對話更加流暢和智能；二是通過插拔式的大模型場景及平臺，接入不同類型的大模型，實現智能調度，充分理解和反饋生態資源和用戶場景。

關于大模型產品3.0的構想，旨在破除生態孤島，實現去APP化，并以智能化的形象進行深度交互。人們往往更傾向于有形、可感的交互體驗，因此，數字人助理可以設計成可愛的小考拉、俏皮的小狐貍，甚至是定制化的個性化形象。這一形象將與大模型在后臺實現深度聯動，包括表情、動作、情緒等方面的協調，實現場景的無縫對接。這樣的設計將使得汽車交互更具實體感，從而增強用戶的喜愛度。

在縱向上，我們致力于利用大模型能力實現智慧升級；在橫向上，則通過智能場景的重構、形態的革新以及第三空間的增強，來提升用戶體驗。而硬件能力的提升，正是通過縱橫坐標的交叉融合得以實現，從而完成對用戶情感共鳴和沉浸感的增強，更深入地洞察用戶意圖，并據此提供積極、智能化的反饋。

對于大模型的應用展望，其核心地位不言而喻。任何技術的實現都離不開硬件的支持，包括硬件平臺的搭建、接口設計以及整個硬件體系的構建。在此基礎上，軟件層面如操作系統、應用層、驅動層等亦需完善。我們需配備相應的智能化輔助系統，通過數據與生態的喂養，使AI成為處理用戶與座艙交互的核心。我們的終極目標，是實現與傳統座艙在功能和體驗上的全面智慧性升級。

打造未來座艙的思路，可概括為集成、協同與跨界。這意味著我們需與合作伙伴，特別是戰略合作伙伴，緊密合作，共同構建完整的體系。通過AI的賦能，我們將實現車內硬件在視覺、聽覺、觸覺、嗅覺等多方面的場景交互，為用戶提供更加智能、親切、愉悅的駕乘體驗。

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