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深圳“沖鋒”人工智能,政策、資本、應用齊驅動

來源:證券之星 作者:牧曉 發布時間:2023-06-12 11:24   閱讀量:5375   

以大模型為代表的人工智能是引領新一代科技革命和產業變革的重要驅動,算力、數據、人才是發展人工智能的關鍵支撐,深圳數字經濟發展的產業基礎雄厚,創新型企業動能強勁。

深圳人工智能產業發展居全國前列,涌現了華為、騰訊、云天勵飛等一批領軍企業,在算力方面,深圳大力發展超算中心,鵬城云腦II達到E級的算力,各個領域均位于世界領先水平的AI基礎設施。另外,2023年底還將啟動鵬城云腦Ⅲ項目,打造大灣區智能算力樞紐。

5月31日,深圳正式印發《深圳市加快推動人工智能高質量發展高水平應用行動方案》,舉全市之力打造國家新一代人工智能創新發展試驗區和國家人工智能創新應用先導區,努力創建全球人工智能先鋒城市。

近日,“深圳創投日”第八站走進前海深港現代服務業合作區,并首次設立人工智能專場。

補齊基礎研究短板

數據顯示,截至2022年底,深圳市人工智能相關企業達到了1920家,產業綜合實力居全國前三,涌現了華為、騰訊、商湯、云天勵飛等一批行業領軍企業。

深圳市人工智能產業協會統計,人工智能核心產業規模是308億,帶動相關產值2180億,合計2488億,按目前同類可比數據,深圳位列第二,僅次于北京。

“深圳布局了鵬城實驗室、深圳大數據研究院、光明實驗室、粵港澳大灣區數字經濟研究院等一批新型研發機構,發揮了非常重要的支撐作用,深圳已經初步形成了完整的人工智能產業鏈,相關高校院所和企業也積極加入人工智能的賽道。”深圳市高新技術產業促進中心主任王輝談到。

不過,深圳人工智能并非沒有短板,基礎研究和原始創新是制約人工智能發展的一大短板。根據中國新一代人工智能發展戰略研究院數據,深圳人工智能競爭力企業能力、資本環境、國際開放度、鏈接能力和政府響應能力均排名第一,唯獨學術生態排名第九位。

補齊短板就需要大力招攬人才,培育高端人才。德勤報告顯示,北京人工智能人才儲備占全國27.9%,遙遙領先深圳8.5%。

因此,此次《行動方案》也提出,加強高校人工智能學科建設,支持高校、企業圍繞通用大模型等領域開展人才聯合培養。探索推出企業人才匯聚計劃,推動人才向人工智能產業集聚。

另外,發力基礎研究也相當重要,2019年深圳成立兩家高級別的人工智能研究院,一家是哈工大國際人工智能研究院和深圳人工智能與機器人研究院。

深圳人工智能與機器人研究院副院長丁寧此前接受記者采訪時表示,AIRS的定位是應用基礎研究,不是純理論的基礎研究機構。AIRS希望以行業實際需求為牽引,研究需求背后的科學問題與形成機理,積極組織力量進行關鍵技術攻關,解決實際問題;其次,在解決問題的同時,還從產業規律、標準規范和市場現狀等非技術角度研究系統性的解決路線。

“盡管中國人工智能論文數量與美國不相上下,但是中國在最前沿的理論和大模型與美國還是有差距。學術上中國在人工智能方面的研究一直在追趕美國。美國的斯坦福大學、麻省理工大學是占據目前學術圈人工智能的高點。”北京大學金融工程實驗室技術負責人朱劍鋒認為。

探尋商業應用場景

“過去幾年人工智能是以技術驅動,現在場景驅動的重要性也逐步顯現。”深圳碼隆科技有限公司創始人、CEO黃鼎隆談到。

當前,人工智能普遍面臨著“盈利難”的問題,探索規模化場景落地便顯得尤為重要。因此,《行動方案》提出打造全域全時景應用,包括“公共服務+AI”、 “城市治理+AI”、“千行百業+AI”,并且在文末附上了“城市+AI”應用場景清單。

“應用場景還可加上“AI+教育”,AI對教育的影響可能是根本的,因為很多行業影響的是行業發展,AI可能影響的是教育的目的。”黃鼎隆表示。

“人工智能前端的開發成本與后端產品落地存在倒掛的現象。推進AI普惠化更為重要,實現規模效應,讓企業或個人都能用較小的成本使用AI。”深圳力維智聯技術有限公司董事長徐明談到。

《行動方案》中提到,鼓勵企業開發通用人工智能開放平臺。“這是因為,如果讓每個中小企業都來開發例如機器視覺等人工智能方面的應用,將投入巨大的精力,陷入重復造輪子的困境。如果有開放平臺提供通用人工智能的工具,共享算法和模型,將有助于企業降低成本,實現商業模式閉環。”徐明補充。

制造業發展催生了大量的AI落地場景,增大了深圳人工智能應用的想象空間。深圳作為制造業強市,去年,規模以上工業總產值已連續3年居全國城市首位,工業增加值突破1萬億元,增長5%,新增規模以上工業企業1769家。

不過,“人工智能應用在制造業上往往是最難的,因為發展AI最核心的是數據。互聯網上有大量公開數據,人工智能在繪畫等通用領域,具備可適用性,容錯率更高。但如果應用在制造業上,例如質檢環節,一旦瑕疵品沒有檢測出來,流入到市場,退貨產品便增多。制造業對人工智能是一個試金石,因為他的場景非常豐富。”香港生產力促進局機械人及人工智能部總經理葛明提到。

葛明補充,“中國在工業大數據方面沒有充足的數據,我們應該豐富工業大數據,利用工業大數據發展應用。例如電梯有電流、電壓、振動信號、噪音信號,這些信號收集后才會對電梯的整個狀況特別是核心部件分析、預判,然后進行PHM。”

妥善擁抱資本助力發展

此次《行動方案》特別提出:發揮政府投資引導基金作用,統籌整合基金資源,形成規模1000億元的人工智能基金群。鼓勵人工智能企業在境內外多層次資本市場開展股權融資,支持風投、創投機構加強對人工智能初創企業的投資并購,在每月8日舉行的深圳創投日活動中設立人工智能專場。

深圳是中國創投發源地之一,出臺了全國首個地方性創投條例,私募創投股權機構數量、規模均居國內前三,擁有全國最大規模的政府引導基金、天使母基金。

深圳市前海管理局常務副局長黃曉鵬在創投日上表示,前海將做實科技創新服務,開展科創金融試點,持續加大政策扶持力度,建設基金路演中心、風投創投服務中心,鼓勵“投早投小投科技”,更好發揮金融“活水”支撐科技創新作用。

王輝談到,雖然中國人工智能處于全球領先位置,但企業普遍推崇跟隨式、集成式的創新,對于尚未實現商業化前景項目,投資機構慎之又慎,人工智能領域的投資力度和投資密度也遠遠低于歐美國家,難以孵化具有顛覆性的原始創新項目。

“人工智能大模型屬于大力出奇跡的領域,面對基礎大模型訓練數據集、智能算力等研發費用需求,除了加大政府財政投資之外,我們也要多層次發展融資渠道,充分利用多層次資本市場吸引社會資本共同助力人工智能產業的發展。”王輝補充。

風投創投是實現技術、資本、人才等創新要素與創業企業有效結合的投融資方式,是推動科技創新轉化的助推器和創新發展的加速器。

“人工智能企業發展過程中要妥善擁抱資本,不用過于擔心發展路上受到限制。由于云天勵飛的業務是以城市級的應用為主,因此云天勵飛堅定走A股上市道路,在這過程中雖然會面臨股東的壓力,認為估值相對其他友商太低了,融資速度不夠。但事實證明,最后云天勵飛上市后,同樣能給到股東一個合理的回報。”云天勵飛財務總監、董事會秘書鄧浩然受訪時表示。

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