近兩年，自動駕駛成為汽車行業的熱門話題無論是傳統主機廠，還是造車新勢力，科技大腕，物流巨頭，都紛紛進入自動駕駛領域，雖然由于技術和監管的限制還存在一些限制，但誰都不想錯過這個萬億美元的藍海市場

在自動駕駛技術的底層，芯片行業也是大家關注的焦點目前國內半導體行業也在政策引導下大力發展，卡脖子問題也在后面

日前，自動駕駛計算芯片R&D企業黑芝麻智能在京舉辦技術開放日暨媒體溝通會，通過全面展示黑芝麻智能Rdquo與科技面對面交流，讓更多主流媒體深入了解黑芝麻智能與自動駕駛芯片的技術發展。

自動駕駛作為汽車智能化中非常有代表性的技術，越來越成為新車中的標配伴隨著智能化和電氣化的快速發展，汽車對半導體包括先進半導體的需求大大增加黑芝麻智能所在的大功率自動駕駛汽車軌距級芯片賽道也成為汽車行業和芯片行業非常關注的話題

定位二級市場，爭取三年窗口期的增量市場

芯片短缺已經持續了近兩年雖然有所緩解，芯片短缺而中國對科技自主發展的高度重視，使得芯片繼續成為業界關注的焦點為了搶占未來科技發展的制高點，今年以來，歐美日韓等多個主要市場相繼出臺了扶持本土半導體產業發展的政策據相關統計，僅2022年，全球芯片行業的總資本投資預計將達到1900億美元

在智能電動車領域，中國車企的發展速度領先全球，安全可靠的本土供應鏈體系是支撐中國自主品牌車企快速技術迭代的關鍵。

黑芝麻智能作為行業的一份子，面臨著行業的變革和機遇黑芝麻智能首席營銷官楊雨欣表示:三年之內，國產汽車品牌在中國的市場份額很可能會超過合資品牌黑芝麻智能定位于Tier 2，致力于打造自動駕駛的計算平臺希望通過領先的芯片技術，使能行業形成汽車和道路的不同解決方案，讓汽車越來越Rdquo，讓路變得越來越智力

楊雨欣還強調，2025年對于本土芯片制造商來說是一個關鍵的時間節點由于行業的特殊性，前期大概需要2—3年的時間進行匹配和實驗與MCU芯片不同，自動駕駛芯片是藍海，而國內芯片廠是在爭奪新市場，而不是從別人手里搶市場在不久的將來，中國和美國的芯片公司將成為游戲中的主要對手對于國產芯片來說，能否在2025年前上車至關重要

而數據和計算能力推動自動駕駛落地。

伴隨著汽車行業步入智能電動車時代，人們對汽車的需求已經轉變為更輕松，更安全，更智能的駕駛體驗從技術角度來看，自動駕駛的普及是由汽車電子電氣架構的演進推動的，而推動演進的技術點主要有兩個，一個是數據，一個是計算能力

是下一代智能汽車的Rdquo電子電氣架構的演進方向是保證大量數據的高速流動，從而進一步支持部署在其上的功能這涉及到數據處理，需要計算能力更強的芯片來支持電子電氣架構的演進

關于自動駕駛計算能力的計算方法，黑芝麻智能產品副總裁丁丁表示，芯片上乘法器和加法器的數量決定了它的卷積能力芯片計算能力top可以通過乘法器的數量，頻率赫茲等指標進行客觀的總結和計算基于自主研發的兩大核心IP，黑芝麻智能華山二號A1000系列芯片，運算能力58TOPS，是國內首款大運算能力的量產車級自動駕駛運算芯片，可支持高級停車集成

按照黑芝麻的說法，58TOPS其實就是實際應用于自動駕駛高進度AI計算的計算能力，不含任何水分還是針對L2級別L2+的輔助駕駛市場

技術的選擇與競爭

芝麻黑提出了自動駕駛芯片的兩條技術路線之爭第一條路線是以Nvidia為代表的通用GPU架構芝麻認為GPU是完全開放和通用的，它是一個適用于所有場景的統一軟硬件架構但在汽車方面，對于車企采購和消費者來說，太貴了現在大家別無選擇，只能用Nvidia，相當于直接盜用了R&D驗證階段的方案，直接寫程序但對于未來幾百萬甚至幾千萬的智能汽車出貨量，需要考慮的是芯片的PPA和成本各種因素的平衡

另一條是特斯拉，高通，Mobileye，華為，黑芝麻的ASIC技術路線發展與自動駕駛相關的網絡，模型和運營商與通用GPU相比，在同等性能下，其更小的面積意味著更低的成本和更低的功耗，將成為未來更重要的方向

楊雨欣表示，對于黑芝麻來說，選擇ASIC技術路線，一方面是考慮到架構演進，芯片集成度越來越高，在面積和功耗可控的前提下可以實現更多的功能，另一方面，考慮到中國市場客戶對性價比的要求，雙方的時間和經濟成本可以更加可控。

通過汽車儀表芯片的制造壁壘

與手機，平板電腦，個人電腦和其他配備消費芯片的產品不同，制造汽車儀表芯片的壁壘更高其中一個難點是，汽車所經歷的使用環境比消費電子產品要嚴格得多還有一點就是要保證車規芯片的供貨周期，芯片有十年的穩定供貨，這樣十五年內芯片不會有問題

種種苛刻的條件決定了汽車芯片在設計，制造，封裝等一系列環節都需要經過嚴格的測試，也需要經歷漫長的認證過程。

今年5月，黑芝麻智能與安徽江淮汽車集團有限公司達成平臺級戰略合作姜奇集團旗下思豪品牌多款量產機型將搭載黑芝麻智能華山二號A1000系列芯片，今年將陸續量產上市

據黑芝麻智能芯片產品專家艾瑞特介紹，黑芝麻智能華山二號A1000系列芯片從產品設計，流片，封裝測試，車輛法規認證，構建算法工具鏈，到功能安全認證，自動駕駛軟件包開發，再到完善和支撐行業生態，跨越各種門檻，歷經三年多時間。

根據消息顯示，黑芝麻目前生產的芯片主要是委托TSMC的16nm工藝汽車生產線作為代工，同時要和其他消費級產品分開投產，還面臨著無法轉入工廠的問題，甚至包括人員培訓都比消費級生產線更加嚴格。

目前，大部分關鍵的汽車芯片已經有了本地供應商，但并沒有全部批量上市企業正在更新他們的供應鏈系統一旦培養出一個成熟的國內供應商，更換另一個供應商的動力就會明顯降低無論從行業的發展還是市場的需求來看，都會有很多國內公司參與芯片領域的競爭，但是時間已經非常寶貴了

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