3月27日，港交所文件顯示，AI藥物研發(fā)公司英矽智能再次提交上市申請(qǐng)。就在前不久，英偉達(dá)CEO認(rèn)證“AI醫(yī)療”就是下一個(gè)“黃金賽道”。醫(yī)療領(lǐng)域的AI熱潮再度來襲。

從2023年橫空出世的ChatGPT，到2024年OpenAI帶著Sora降臨，AI領(lǐng)域的任何風(fēng)吹草動(dòng)似乎都帶著要顛覆一個(gè)行業(yè)的勢(shì)頭。

近日，英偉達(dá)CEO黃仁勛認(rèn)證“AI醫(yī)療”就是下一個(gè)黃金賽道?？雌饋砀姓f服力的是，該公司自2023年以來已投資9家AI制藥公司，覆蓋小分子藥物、大分子抗體、GPCR藥物、核酸藥物及疫苗等。

生物醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)再度迎來“AI熱”。

事實(shí)上，早在2020年，“AI醫(yī)療”相關(guān)概念曾在國(guó)內(nèi)掀起過一波浪潮。中信證券研報(bào)顯示，國(guó)內(nèi)AI制藥賽道當(dāng)年投融資額超31億元，同比增長(zhǎng)近7倍。這股投融資熱度并未馬上退去，據(jù)動(dòng)脈網(wǎng)不完全統(tǒng)計(jì)，2021年，國(guó)內(nèi)AI制藥領(lǐng)域發(fā)生34起融資事件，涉及融資總金額約84億元，平均單筆融資金額約2.5億元，超七成獲投企業(yè)處于早期輪次。其中，晶泰科技是最具代表性的案例，該公司被50家國(guó)際機(jī)構(gòu)融資競(jìng)標(biāo)，2021年8月完成的D輪融資高達(dá)4億美元。晶泰科技招股書顯示，截至2023年6月30日，公司已累計(jì)融資約7.32億美元。

隨著一級(jí)市場(chǎng)投資回歸冷淡，2023以來，AI醫(yī)療領(lǐng)域熱度有所下降。如今，風(fēng)口又被英偉達(dá)吹起，“AI醫(yī)療”將續(xù)寫怎樣的故事？

新一輪熱潮來臨

剛剛結(jié)束的英偉達(dá)GTC2024大會(huì)上，90場(chǎng)與醫(yī)療保健/生命科學(xué)相關(guān)的會(huì)議讓AI+醫(yī)療的未來充滿想象空間。

受該消息影響，國(guó)內(nèi)相關(guān)股票接連多個(gè)漲停。目前，A股市場(chǎng)中涉及“AI醫(yī)療”的概念股超過20只，包括思創(chuàng)醫(yī)惠、貝瑞基因、愛爾眼科、朗瑪信息、塞力醫(yī)療、泓博醫(yī)藥等。其中，泓博醫(yī)藥3月中旬以來股價(jià)4次沖上龍虎榜。

招商證券認(rèn)為，全球“AI+醫(yī)療”市場(chǎng)規(guī)模超50億美元，將繼續(xù)保持快速增長(zhǎng)。根據(jù)全球觀察報(bào)告，預(yù)計(jì)“AI+醫(yī)療”市場(chǎng)規(guī)模年均復(fù)合增速將超過29%，2032年將達(dá)到700億美元。從市場(chǎng)結(jié)構(gòu)看，藥物發(fā)現(xiàn)和醫(yī)學(xué)影像是AI應(yīng)用最重要的兩個(gè)領(lǐng)域，合計(jì)占比超過50%。

跨國(guó)藥企已經(jīng)率先駛?cè)搿癆I+制藥”的快車道。在英偉達(dá)GTC2024大會(huì)上，強(qiáng)生、GSK、默克、諾華、諾和諾德、基因泰克、安斯泰來等醫(yī)藥巨頭競(jìng)相與英偉達(dá)建立數(shù)項(xiàng)新合作。在制藥賽道，阿斯利康、禮來、賽諾菲、艾伯維已經(jīng)紛紛自建平臺(tái)、BD交易、合作研發(fā)進(jìn)行了AI布局。

記者從GE醫(yī)療方面了解到，公司主要使用英偉達(dá)技術(shù)開發(fā)了其最新的研究模型SonoSAMTrack，用于分割超聲圖像中的解剖結(jié)構(gòu)、病變和其他重要區(qū)域。

“近期的一項(xiàng)研究顯示，SonoSAMTrack在7個(gè)超聲數(shù)據(jù)集中均表現(xiàn)優(yōu)異，涵蓋各類解剖結(jié)構(gòu)和病理(乳腺病變和肌肉骨骼病變)以及不同的掃描設(shè)備。此外，在提升速度和效率方面，SonoSAMTrack僅通過2-6次點(diǎn)擊即可進(jìn)行精確分割，盡可能地減少了用戶的輸入。”GE醫(yī)療方面向《國(guó)際金融報(bào)》記者表示。

除了英偉達(dá)外，微軟、谷歌等科技巨頭近年來也在加碼“AI醫(yī)療”。國(guó)內(nèi)方面，阿里、百度、騰訊等互聯(lián)網(wǎng)巨頭均已成立了醫(yī)療AI部門。

顛覆性變革或到來

“AI在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用將越來越廣泛，從輔助診斷到個(gè)性化治療，從精準(zhǔn)預(yù)測(cè)到智能手術(shù)，AI正在改變著醫(yī)療行業(yè)的方方面面?！鄙忱拇笾腥A區(qū)執(zhí)行總監(jiān)周明子在接受《國(guó)際金融報(bào)》記者采訪時(shí)表示。

從目前的落地情況來看，AI在醫(yī)療影像中的應(yīng)用已進(jìn)入發(fā)展快車道。GE醫(yī)療與醫(yī)準(zhǔn)智能共同研發(fā)的Nova AI乳腺機(jī)，是全球首臺(tái)全流程人工智能乳腺機(jī)。GE醫(yī)療方面提供的一組對(duì)比數(shù)據(jù)顯示，石家莊某醫(yī)院在2023年采用Nova AI后，10個(gè)月的時(shí)間里完成約1.2萬個(gè)乳腺癌篩查，14人確診乳腺癌。而在未采用Nova AI的2022年，該醫(yī)院全年滿負(fù)荷完成5000個(gè)乳腺癌篩查、檢測(cè)出3位乳腺癌患者。

國(guó)內(nèi)醫(yī)學(xué)影像龍頭聯(lián)影集團(tuán)于2017年底成立的聯(lián)影智能，也將AI作為核心技術(shù)“底座”之一，提出了“uAI+醫(yī)用通才大模型”規(guī)劃，其中包括醫(yī)療影像大模型、醫(yī)療文本大模型與醫(yī)療混合模態(tài)大模型三大核心模型，以聚焦診療全鏈路智能驅(qū)動(dòng)。

在手術(shù)治療領(lǐng)域，AI的加持則讓其出現(xiàn)了顛覆性的變革。同濟(jì)大學(xué)副教授、博士生導(dǎo)師齊鵬向《國(guó)際金融報(bào)》記者表示，AI讓患者的就醫(yī)習(xí)慣和醫(yī)生的診療習(xí)慣發(fā)生了極大的改變。比如一些醫(yī)生在做骨科手術(shù)的時(shí)候，不用再經(jīng)過反復(fù)拍片來確定皮下位置，而是直接通過手術(shù)機(jī)器人來精準(zhǔn)定位。

據(jù)齊鵬介紹，所謂的手術(shù)機(jī)器人并不是要讓機(jī)器人來給患者手術(shù)，而是醫(yī)生操作手術(shù)機(jī)器人來完成治療，在提高效率的同時(shí)，減少患者的創(chuàng)口。齊鵬帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)研發(fā)的心臟介入手術(shù)機(jī)器人，可以通過插入血管的導(dǎo)管和導(dǎo)絲診治冠心病，因?yàn)椴槐亻_胸，患者就能減輕痛苦，術(shù)后恢復(fù)也快。

“臨床中要讓手術(shù)機(jī)器人落地，首先是要對(duì)醫(yī)生們進(jìn)行培訓(xùn)，教會(huì)他們?nèi)绾问褂?，讓醫(yī)生真正感受到手術(shù)機(jī)器人的便利。”齊鵬說。

AI制藥商業(yè)化落地難

在“AI醫(yī)療”落地的眾多場(chǎng)景之中，AI制藥無疑最受資本市場(chǎng)喜愛。

新藥研發(fā)領(lǐng)域一直存在著“雙十定律”，即耗費(fèi)10年時(shí)間、10億美元才能研發(fā)出一款創(chuàng)新藥。如此之高的投入也一直是困擾業(yè)內(nèi)的難題。因此，業(yè)內(nèi)寄予AI厚望，希望能夠通過AI技術(shù)，來加速新藥研發(fā)周期，降低成本的同時(shí)能提高成功率。

在周明子看來，AI技術(shù)可以更準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)藥物的療效和安全性，減少臨床試驗(yàn)的失敗率，從而降低研發(fā)風(fēng)險(xiǎn)。同時(shí)，AI還可以幫助企業(yè)更好地理解市場(chǎng)需求和患者偏好，優(yōu)化銷售策略和推廣渠道，提高產(chǎn)品的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。

以美國(guó)創(chuàng)新制藥公司Relay為例，其在安騰超級(jí)計(jì)算機(jī)的支持下，用18個(gè)月、不到1億美元確認(rèn)了一款膽管癌治療藥物RLY-4008的結(jié)構(gòu)，成功打破"雙十定律"。

但2023年6月，“AI制藥第一股”英矽智能遞表港交所后，又在年底傳出失效的經(jīng)歷，也著實(shí)讓業(yè)內(nèi)捏了把汗。

有業(yè)內(nèi)觀點(diǎn)認(rèn)為，英矽智能上市失效，或許并不是源于技術(shù)問題，而是折射出AI制藥行業(yè)乃至整個(gè)醫(yī)藥行業(yè)面臨的商業(yè)化困境問題。

另一家擁有10余年歷史的英國(guó)AI制藥公司Exscientia也在2023年10月宣布，因療效達(dá)不到預(yù)期即將終止一條癌癥候選藥物。而在此前，Exscientia也因臨床試驗(yàn)未達(dá)到預(yù)期等原因停掉了數(shù)條管線。

據(jù)智藥局統(tǒng)計(jì)，2023年全球102條獲批臨床的AI藥物管線中，有56條推進(jìn)到Ⅰ期，占總數(shù)的一半多；其次為推進(jìn)到Ⅱ期，41條。但到了臨床Ⅲ期的管線數(shù)量卻出現(xiàn)斷崖式下滑，僅5條管線進(jìn)入上市前的最后驗(yàn)證階段。

英偉達(dá)為“AI醫(yī)療”描繪了一幅美好的藍(lán)圖，但業(yè)內(nèi)對(duì)于“AI醫(yī)療”的商業(yè)化落地仍存在著部分質(zhì)疑聲音。畢竟，英偉達(dá)投資并服務(wù)于AI制藥公司，制造風(fēng)口后，自身是最大獲利者。

對(duì)于AI醫(yī)療落地目前仍存在的壁壘，齊鵬表示，雖然目前AI已經(jīng)滲透到制藥研發(fā)、輔助診斷、手術(shù)治療以及醫(yī)療服務(wù)之中，但在實(shí)際應(yīng)用中的推廣仍存在著一定阻力，其中一個(gè)原因就是投入與回報(bào)不成正比。

“高研發(fā)投入后的高定價(jià)，使得產(chǎn)品銷量并不好，企業(yè)得不到回報(bào)，自然也就不愿意繼續(xù)推廣?！饼R鵬說。

周明子也提到，定價(jià)高和銷量不佳是AI醫(yī)療設(shè)備落地的一大難題。高昂的研發(fā)和生產(chǎn)成本使得AI醫(yī)療設(shè)備價(jià)格居高不下，難以被廣大醫(yī)療機(jī)構(gòu)所接受。他認(rèn)為，可以考慮通過政府補(bǔ)貼、稅收優(yōu)惠等方式降低企業(yè)成本，同時(shí)推動(dòng)產(chǎn)業(yè)鏈上下游的協(xié)同發(fā)展，實(shí)現(xiàn)成本的有效控制。此外，加強(qiáng)市場(chǎng)推廣和品牌建設(shè)，提高消費(fèi)者對(duì)AI醫(yī)療設(shè)備的認(rèn)知度和接受度，也是提升銷量的關(guān)鍵。

三大問題待解

除定價(jià)高外，周明子認(rèn)為AI醫(yī)療落地過程還存在三大難題。

一是準(zhǔn)確率:由于醫(yī)療領(lǐng)域的復(fù)雜性和特殊性，AI算法在醫(yī)療診斷中的應(yīng)用仍存在一定的誤差，這直接影響了醫(yī)生和患者的信任度；

二是監(jiān)管和合規(guī):AI醫(yī)療設(shè)備的監(jiān)管框架可能跟不上技術(shù)的快速發(fā)展；

三是數(shù)據(jù)支撐:醫(yī)療數(shù)據(jù)的獲取、標(biāo)注和隱私保護(hù)等方面都存在諸多挑戰(zhàn)。

至于如何解決上述問題，周明子向《國(guó)際金融報(bào)》記者表示，“為保證準(zhǔn)確率，我們需要不斷優(yōu)化算法模型，同時(shí)加大醫(yī)療數(shù)據(jù)集的積累和清洗工作，確保模型的訓(xùn)練是基于高質(zhì)量的數(shù)據(jù)；合規(guī)方面，監(jiān)管機(jī)構(gòu)需要制定明確的法規(guī)和標(biāo)準(zhǔn)來確保AI醫(yī)療設(shè)備的安全性和有效性，企業(yè)和開發(fā)者也需要確保產(chǎn)品符合相關(guān)的法規(guī)要求；數(shù)據(jù)支撐上，則需要建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范，推動(dòng)醫(yī)療數(shù)據(jù)的共享和開放。同時(shí)，加強(qiáng)數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)技術(shù)的研究和應(yīng)用，確保醫(yī)療數(shù)據(jù)在合法、合規(guī)的前提下得到充分利用?！?/p>

編輯 王麗穎

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