1月4日，國家數據局與中央網信辦、科技部、工信部、交通運輸部、農業農村部、商務部、文化和旅游部、國家衛生健康委、應急管理部、中國、金融監管總局、國家醫保局、中國科學院、中國氣象局、國家文物局、國家中醫藥局等17個部門齊心協力，共同推動智能網聯汽車創新發展。這一行動的背后，是對數據資源的深刻思考和未來發展的積極布局。

《數據要素 ×》三年行動計劃在1月5日正式出爐，其涵蓋了多個領域，包括貨運、航運、智能網聯汽車等。這一計劃提出了多式聯運的新思路，旨在推動貨運寄遞、運單、結算、保險、貨運跟蹤等數據的共享互認。這意味著在未來，托運人將能夠實現一次委托、一次結算、一次保險，而多式聯運經營人將全程負責，為整個行業注入新的活力。

在航運方面，計劃提到推動航運貿易的便利化，通過與電子發票核驗、經營主體身份核驗、報關報檢狀態數據等的可信融合應用，加速推廣電子提單、信用證、電子放貨等業務。這一方案不僅能夠提升航運服務的能力，而且有望推動航運行業更好地適應數字時代的需求。

數據復用也是這一計劃中的一項重要內容。通過融合“兩客一危”、網絡貨運等重點車輛數據，系統將構建覆蓋車輛營運行為、事故統計等高質量動態數據集。這將為信貸、保險服務以及二手車消費等領域提供強有力的數據支撐。這一步驟有望推動整個行業朝著更加數字化、智能化的方向邁進。

智能網聯汽車的創新發展也是此次行動計劃的亮點之一。支持自動駕駛汽車在特定區域、特定時段進行商業化試運營試點，通過打通各主體間的數據壁壘，促進道路基礎設施數據、交通流量數據、駕駛行為數據等多源數據的融合應用。這將提高智能汽車的創新服務水平和主動安全防控水平，推動整個行業向更高水平邁進。

行動計劃還著力完善數據資源體系，推動科研機構、企業在科研、文化、交通運輸等領域建設共性數據資源庫，為人工智能大模型訓練提供高質量數據集。加大公共數據資源供給，推動在重點領域組織開展公共數據授權運營，探索部省協同的公共數據授權機制。這一系列措施將為數據資源的開發和利用提供更為完善的基礎。

健全標準體系、加強數據采集管理等標準建設，也是此次計劃中的重要環節。協同推進行業標準制定，制定并完善數據內容采集、加工、流通、應用等環節相關主體的權益保護規則。在保護個人隱私的前提下，促進個人信息的合理利用，為數據的規范化和合規化奠定基礎。

在這個充滿活力的計劃中，數據不再只是冰冷的數字，而是成為推動行業創新發展的強大引擎。隨著這一行動計劃的實施，中國的智能網聯汽車行業將迎來更加璀璨的未來。

這場數據革命旨在激發整個交通運輸領域的活力，以及在科研、文化等領域中實現更深層次的創新。在科技風暴的推動下，這一計劃著眼于推動整個行業從傳統模式向數字化和智能化轉型。

隨著多式聯運的新理念的提出，貨運寄遞、運單、結算、保險、貨運跟蹤等數據的共享互認將成為未來的主旋律。這將為托運人提供更為便捷、高效的服務，也將全面提升整個貨運行業的效益和服務水平。貨運行業在數字時代將煥發新的生機。

航運領域的變革同樣引人注目，通過推動航運貿易數據與電子發票核驗、經營主體身份核驗、報關報檢狀態數據等的融合應用，電子提單、信用證、電子放貨等業務應用也將迎來更廣泛的推廣。這一系列創新助力航運行業更好地適應數字時代的挑戰，提升服務效能。

在數據復用方面，《行動計劃》強調融合“兩客一危”、網絡貨運等重點車輛數據，以構建高質量動態數據集。這為信貸、保險服務等領域提供了堅實的數據基礎，也將推動行業各個領域更好地利用數字化手段進行創新。

智能網聯汽車的創新發展被認為是未來交通領域的重要方向。計劃明確支持自動駕駛汽車在特定區域、特定時段進行商業化試運營試點，通過打通各主體間的數據壁壘，推動多源數據的融合應用。這不僅提高了智能汽車的服務水平，也加強了主動安全防控水平，為智能汽車未來商業應用創造更有利的條件。

在完善數據資源體系方面，《行動計劃》強調推動科研機構、企業在科研、文化、交通運輸等領域建設共性數據資源庫。這將為人工智能大模型訓練提供更多高質量數據集，助力科技創新。公共數據資源供給的增加，也將推動相關區域的公共數據授權運營，促進數據資源更好地服務社會發展。

標準體系的建設是保障整個計劃實施的重要一環。協同推進行業標準制定，完善數據內容采集、加工、流通、應用等環節相關主體的權益保護規則，有望在確保個人隱私安全的前提下，促進個人信息的更好利用。這一系列措施的落實，將為數據資源的規范利用提供強有力的保障。

這場以數據為核心的變革將推動整個交通運輸領域向前邁進，同時也為科研、文化等領域的創新奠定了堅實的基礎。這一計劃的實施，將為中國的智能網聯汽車行業帶來更為廣闊的發展空間，構建更加綠色、智能、高效的未來出行體系。

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