首個自研全開源自然語言低代碼 GPT 應用快速開發框架 ——PromptAppGPT 來了！

最近，CCF 理論計算機科學技術委員會委員張長旺，開發了一個基于低代碼提示語的快速應用開發框架 PromptAppGPT，可以實現基于 GPT 的自然語言快速應用開發。

PromptAppGPT 包含的功能有:低代碼提示語應用開發、GPT 文本生成、DALL-E 圖像生成、在線代碼編輯器 + 編譯器 + 運行器、自動用戶界面生成、支持插件擴展等。

PromptAppGPT 提供多任務條件觸發、結果驗證和失敗重試能力，可以讓原本需要多步驟的手動生成任務變成自動完成。

同時，用戶不再需要自己記憶和輸入繁瑣的 Prompt 咒語，只輸入任務核心必要信息就可以輕松完成任務。

1. 項目特點

• 低代碼提示語快速應用開發

• 支持 GPT3/4 執行器用于文本生成

• 支持用于圖像生成的 Dalle 執行器

• 支持使用執行器擴展

• 內置在線代碼編輯器、編譯器和運行器

• 自動生成用戶界面

• 英文和中文雙語用戶界面

2. 快速入門2.1. 獲取 OpenAI 的 API 密鑰。2.2. 訪問網站 PromptAppGPT 網站，選擇網絡啟動或下載程序:

2.3. 設置 OpenAI 密鑰 / OpenAI Api Proxy / OpenAI GPT 模型。

OpenAI 密鑰:從 OpenAI 獲得的 API 密鑰。

OpenAI GPT 模型:gpt-4 / gpt-3.5-turbo

2.4. 選擇并運行一個應用程序。

2.5. 編輯并編譯該應用程序。

3. App 實例3.1. 旅游規劃大師

App 代碼:

自動生成的 App 界面和運行結果:

成功生成一份詳細的海南旅游計劃

3.2. 智能圖像生成器

APP 代碼:

使用 PromptAppGPT 可以讓原本需要兩個步驟的手動圖像生成任務變成自動完成。同時不需要用戶自己輸入繁瑣的 Prompt 咒語，用戶只要輸入自己關心的畫圖描述就可以了。

自動生成的 App 界面和運行結果:

GPT 幫助把原本的簡單描述「一只大熊貓」擴充了很多英文細節描述，比如熊貓坐在竹葉上，在森林里面，熊貓有圓耳朵等等。

這些擴充的描述讓后續 DALL-E 畫圖包含更多細節，更加生動。

3.3. 多語言翻譯

APP 代碼:

自動生成的 App 界面和運行結果:

成功將中文翻譯成英文

4. 應用開發

PromptAppGPT 應用基于 YAML 格式進行低代碼開發。

下面是一個示例應用代碼:

我想去玩，請你以專業導游的身份，幫我做一份為期($i旅游天數select#1/2/3/4/5/6/7)天的旅游攻略。另外，我希望整個流程不用太緊湊，我更偏向于安靜的地方，可以簡單游玩逛逛。我的預算在($i旅游預算元):select#1000/2000/3000/4000/5000/6000/7000)元左右。extra:

author 部分是作者的名字；name 部分是應用的名字；description 部分是應用的描述；gptRound 部分決定了是使用 gpt 進行單輪還是多輪(multiple)對話，對于大多數應用來說，其值應該是 single；failedRetries 部分設置了失敗時的重試次數或輸出無效。

sysTask 部分是一個用-分隔的任務集合，設置執行者的行為。對于許多應用程序，這個字段可以留空。

userTask 部分包含用戶定義的任務，用-分隔。每個任務必須定義 prompt 和 executor 屬性，而 trigger、outputer 和 validator 的屬性是可選的。該應用程序有序地循環瀏覽用戶任務，使用前一個任務的輸出來匹配每個任務的 trigger，第一個通過 trigger 匹配的任務是當前運行的任務。

作者介紹

張長旺，高級研究員，CCF 理論計算機科學技術委員會委員。曾擔任第 37 屆 AAAI 人工智能會議的高級程序委員會(SPC)成員。

他分別于 2011 年和 2015 年獲得倫敦大學學院的碩士和博士學位。2016 年至 2017 年在阿里巴巴從事 LBS 數據挖掘，2018 年至 2022 年在騰訊從事廣告推薦和用戶畫像。

目前的研究方向是信息檢索、自然語言處理、大數據挖掘的研究與應用。

參考資料:

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