9月19日下午，火山引擎在其舉辦的“V-Tech數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)科技峰會(huì)”上宣布，火山引擎數(shù)智平臺(tái)VeDI推出“AI助手”，通過(guò)接入人工智能大模型，幫助企業(yè)提升數(shù)據(jù)處理和查詢分析的效率。

過(guò)去企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中搭建的數(shù)據(jù)中臺(tái)，在業(yè)務(wù)運(yùn)轉(zhuǎn)過(guò)程中，積累了豐富的數(shù)據(jù)資產(chǎn)，但如何真正讓數(shù)據(jù)被利用起來(lái)，一直是企業(yè)的痛點(diǎn)。

今年4月，火山引擎提出了“數(shù)據(jù)飛輪”模式，數(shù)據(jù)飛輪的核心正是數(shù)據(jù)消費(fèi)。這次發(fā)布會(huì)上，火山引擎總裁譚待進(jìn)一步表示，數(shù)據(jù)飛輪還將是大模型在企業(yè)市場(chǎng)應(yīng)用落地的一個(gè)重要方向。

據(jù)介紹，火山引擎VeDI的大數(shù)據(jù)研發(fā)治理套件DataLeap、智能數(shù)據(jù)洞察DataWind已配置了AI助手，覆蓋數(shù)據(jù)生產(chǎn)與消費(fèi)的全鏈路場(chǎng)景，包括數(shù)據(jù)資產(chǎn)查詢、開(kāi)發(fā)運(yùn)維和分析洞察。

譚待表示，大模型降低了企業(yè)挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值的門(mén)檻，更高效地構(gòu)建以數(shù)據(jù)消費(fèi)為核心的數(shù)據(jù)飛輪，“AI加持的數(shù)據(jù)飛輪將成為企業(yè)做好數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的一個(gè)新范式。”

即使是不會(huì)寫(xiě)代碼的運(yùn)營(yíng)人員，和大模型對(duì)話也能做好業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)的取數(shù)、看數(shù)和歸因分析。目前，VeDI相關(guān)數(shù)據(jù)產(chǎn)品已啟動(dòng)邀測(cè)。

數(shù)據(jù)飛輪脫胎于內(nèi)部實(shí)踐

數(shù)據(jù)飛輪本身脫胎于字節(jié)跳動(dòng)在數(shù)據(jù)使用中的經(jīng)驗(yàn)總結(jié)。

2012年，字節(jié)跳動(dòng)創(chuàng)立初期，使用A/B測(cè)試平臺(tái)來(lái)為工程師們衡量推薦算法的優(yōu)化效果。隨著A/B測(cè)試越來(lái)越多，產(chǎn)品和研發(fā)人員都需要依靠數(shù)據(jù)分析來(lái)提供策略依據(jù)，對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)和數(shù)據(jù)治理技術(shù)工作也隨之發(fā)展起來(lái)。

“當(dāng)時(shí)在字節(jié)的內(nèi)部有一句話，就是‘A/B是一種信仰，風(fēng)神是一種習(xí)慣’。”譚待說(shuō)道。

據(jù)了解，在字節(jié)跳動(dòng)內(nèi)部，已經(jīng)有80%的員工直接使用數(shù)據(jù)產(chǎn)品，可管理、運(yùn)營(yíng)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)覆蓋80%的日常分析場(chǎng)景。

同時(shí)，大模型在數(shù)據(jù)產(chǎn)品中的應(yīng)用，在字節(jié)內(nèi)部業(yè)務(wù)實(shí)踐中已初步獲得成效。

字節(jié)跳動(dòng)數(shù)據(jù)平臺(tái)負(fù)責(zé)人羅旋介紹，在電商場(chǎng)景里，以往電商運(yùn)營(yíng)人員在DataLeap中取數(shù)，需要求助研發(fā)人員。現(xiàn)在，不會(huì)寫(xiě)代碼的電商運(yùn)營(yíng)可以直接提問(wèn):“最近7天好物直播間的經(jīng)營(yíng)狀況，要用哪些表？”DetaLeap會(huì)根據(jù)業(yè)務(wù)的知識(shí)庫(kù)，推薦與經(jīng)營(yíng)狀況相關(guān)的表，并解釋每張表對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)維度。此外，DataLeap可以自動(dòng)生成對(duì)應(yīng)經(jīng)營(yíng)狀況的數(shù)據(jù)需求代碼，一鍵解析、自動(dòng)修復(fù)。

基于上述工具生成的數(shù)據(jù)，運(yùn)營(yíng)人員通過(guò)DataWind做數(shù)據(jù)集的創(chuàng)建，并提供AI自動(dòng)分析，通過(guò)對(duì)話的形式，進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)洞察。

譚待強(qiáng)調(diào)，“只有通過(guò)更頻繁的數(shù)據(jù)消費(fèi)，才能讓數(shù)據(jù)真正融合起來(lái)、用起來(lái)，才能更好的去驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)的增長(zhǎng)，同時(shí)針對(duì)性地指導(dǎo)整體數(shù)據(jù)建設(shè)。”

降低企業(yè)數(shù)據(jù)使用門(mén)檻

產(chǎn)品或數(shù)據(jù)無(wú)法復(fù)用、成本過(guò)高、沒(méi)有前瞻性造成資源閑置等問(wèn)題，是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程中常見(jiàn)的痛點(diǎn)。

“我們跟客戶溝通的時(shí)候，不是上來(lái)先聊一個(gè)技術(shù)，而是業(yè)務(wù)上的痛點(diǎn)是什么？我們?cè)倏词裁礃拥募夹g(shù)能夠滿足他的業(yè)務(wù)需求。”羅旋在會(huì)后群訪中解釋了數(shù)據(jù)飛輪與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中臺(tái)的差別。

在他看來(lái)，以往的數(shù)據(jù)中臺(tái)第一步選擇先做好數(shù)據(jù)資產(chǎn)建設(shè)，而數(shù)據(jù)飛輪先確定業(yè)務(wù)訴求，再依據(jù)不同的訴求落地具體解決方案。“如果一家企業(yè)已經(jīng)投入了數(shù)據(jù)中臺(tái)建設(shè)，再用數(shù)據(jù)飛輪是一個(gè)繼承關(guān)系。”譚待進(jìn)一步補(bǔ)充。

數(shù)據(jù)飛輪的應(yīng)用，一定程度上降低了企業(yè)使用數(shù)據(jù)的門(mén)檻。

“如果‘?dāng)?shù)據(jù)消費(fèi)’很難、很復(fù)雜，一定就會(huì)有超過(guò)一半的人以各種理由放棄。”作為使用者，得到APP聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO脫不花在現(xiàn)場(chǎng)分享了她的經(jīng)驗(yàn)，公司崗位多元，從內(nèi)容編輯到技術(shù)人員，只有用數(shù)據(jù)作為硬通貨，才能更好地達(dá)成共識(shí)。

脫不花表示，火山引擎把各種數(shù)據(jù)看板推到大家面前，引起討論、形成行動(dòng)共識(shí)。“數(shù)據(jù)飛輪要轉(zhuǎn)起來(lái)，最開(kāi)始踹上的那一腳加速度非常重要。”

目前來(lái)看，數(shù)據(jù)飛輪既提供應(yīng)用層面的單點(diǎn)產(chǎn)品，也提供“全家桶”式的底層建設(shè)，視企業(yè)用戶的數(shù)據(jù)消費(fèi)目標(biāo)而定。

博西家電新業(yè)務(wù)發(fā)展事業(yè)部總監(jiān)李一凡在會(huì)上表示，基于火山引擎數(shù)智平臺(tái)，博西家電得以在數(shù)字化營(yíng)銷(xiāo)與用戶運(yùn)營(yíng)上更為便捷、頻繁地實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)消費(fèi)，以“金剛位”運(yùn)營(yíng)為例，博西家電運(yùn)營(yíng)位的點(diǎn)擊轉(zhuǎn)化率提升達(dá)到50%以上。

捷途汽車(chē)數(shù)字化負(fù)責(zé)人劉航則透露，利用火山引擎數(shù)智平臺(tái)，APP運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)分析場(chǎng)景從過(guò)去的7天縮短到目前的秒級(jí)響應(yīng)，并從0到1拓展了不少精準(zhǔn)分層運(yùn)營(yíng)場(chǎng)景，例如在“保養(yǎng)包”售賣(mài)場(chǎng)景中，短信實(shí)現(xiàn)90%以上的打開(kāi)率。

譚待表示，構(gòu)建以數(shù)據(jù)消費(fèi)為中心的數(shù)據(jù)飛輪，將是企業(yè)數(shù)字化建設(shè)的必然趨勢(shì)，“火山引擎VeDI還將進(jìn)一步升級(jí)，通過(guò)‘AI+數(shù)據(jù)飛輪’持續(xù)降低數(shù)據(jù)消費(fèi)門(mén)檻，充分釋放企業(yè)的數(shù)據(jù)價(jià)值，幫助企業(yè)更好地從數(shù)據(jù)中獲取增長(zhǎng)的動(dòng)力。”

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