，國內互聯網醫院、慢病管理平臺醫聯今日正式發布了自主研發的基于Transformer架構的國內首款醫療大語言模型——MedGPT。

據介紹，與通用型的大語言模型產品不同，MedGPT主要致力于在真實醫療場景中發揮實際診療價值，實現從疾病預防、診斷、治療、康復的全流程智能化診療能力。

醫聯MedGPT目前的參數規模為100B規模，預訓練階段使用了超過20億的醫學文本數據，微調訓練階段使用了800萬條的高質量結構化臨床診療數據，并投入超過100名醫生參與人工反饋監督微調訓練。

醫聯MedGPT項目負責人王磊表示，通用大語言模型在面對醫學問題的準確性上存在天然缺陷，在問診階段，通用大語言模型往往會輕易給出結論，但對于醫療應用來說，一致性和準確性是底線問題。MedGPT能夠通過多輪問診引導患者收集足夠的診斷決策因子之后再進?到診斷環節，從而保證準確性。

“MedGPT不會輕易給出診斷結論而是會循序漸進地引導患者給出足夠能夠支撐有效診斷的病情全貌。也就是說，MedGPT是通過收集足夠信息并做出符合醫學的決策，以‘治愈’為目的而進行人機交互。通過獨有的將自然語言大模型AI技術與一系列工程調優技術以及醫學?致性校驗技術相結合，并在模型微調訓練階段采用大量真實醫生參與的RLHF監督微調，有效提升模型的疾病特征判斷與模式識別能?，確保醫療準確性。”王磊對MedGPT在保證準確性方面所做的工作做進一步解釋。

值得注意的是，基于Transformer架構，王磊強調，MedGPT可以整合多種醫學檢驗檢測模態能力，實現“線上問診”到“醫學檢查”的?縫銜接。

在問診環節結束之后，MedGPT會給患者開具必要的醫學檢查項目以進一步明確病情，患者則可以通過醫聯云檢驗等多模態能力進行檢查。基于有效問診以及醫學檢查數據，MedGPT得以進行準確的疾病診斷，并為患者設計疾病治療方案。患者再可以通過醫聯互聯網醫院實現送藥到家，MedGPT會在患者收到藥品后主動為患者進行用藥指導與管理、智能隨訪復診、康復指導等智能化疾病診療動作。

這也就意味著，“通過多模態應用的打通MedGPT實現了預防、診斷、治療、康復的全流程診療”王磊表示。

目前醫聯MedGPT已經可以覆蓋ICD10的60%疾病病種，并在近期將研發重心傾斜在多發疾病，以提升數字醫院的普惠率。預計在2023年底，可以覆蓋80%病種的就診需求。醫聯正不斷加速MedGPT的研發，希望數字醫療能力惠及更多人。

同時，醫聯也發出合作倡議，招募AI科技、醫學、院校機構、醫療多模態應用等各種類型的合作伙伴，共同開發建設通用型人工智能技術的醫療應用場景。

資料顯示，醫聯成立于2014年，是中國領先的互聯網醫院，獲得了紅杉中國、騰訊、中國生物制藥等頂級資本的投資。圍繞疾病預防、診斷、治療、康復的全流程管理模式，醫聯致力于為患者提供更加有效、可及的優質醫療服務，打造線上線下的完整醫療服務閉環。

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