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AmpereAltra系列可以使用50%的能耗提供200%的性能

來源:IT之家 作者:如思 發布時間:2022-06-06 17:16   閱讀量:8197   

經過近十年的生態建設,Arm高性能CPU終于在服務器市場嶄露頭角亞馬遜和Marvell已經將Arm架構應用到了云上華為海思也推出了基于N1 neo verse設計的鯤鵬系列服務器Ampere Computing去年推出了第一款云原生服務器CPU,在性能和功耗上已經體現出了優勢

最近幾天,Ampere在2022年度戰略及產品路線圖更新的分享中透露,Ampere將在今年發布其自研的core 5nm CPU AmpereOne。

Ampere Computing首席產品官Jeff Wittich告訴雷鋒網:AmpereOne也是基于ARM ISA的每年,客戶都期望CPU具有更高的性能,更好的能效和更好的可擴展性通過開發和推出自研核心CPU,可以幫助我們將所有注意力集中在客戶的需求上,滿足他們相應的要求

也就是說,在獲得微軟Azure,阿里云,騰訊云等全球七大超大型數據中心客戶的認可后,Ampere將進一步提升其CPU的性能和功耗作為Arm高性能服務器CPU提供商的代表,Ampere的進一步升級產品也意味著Arm服務器CPU與x86服務器CPU的差距將進一步拉大

憑借高性能,低功耗和云原生,搶占x86服務器市場

與x86服務器CPU相比,Arm架構服務器CPU性能更高,功耗更低根據安培給出的數據,其CPU性能比傳統x86處理器高3倍,性能功耗比高近4倍

與x86服務器CPU相比,Ampere Altra系列可以使用50%的能耗,提供200%的性能。

Altra CPU高性能的關鍵是高核心數。

Jeff Wittich解釋道,我們的128核產品目前在業界處于領先地位,是其他CPU的兩倍每個內核上只運行一個線程,所有內核都以一致的高頻率運行同時,我們為每個內核提供大容量,低延遲的專用緩存借助智能高帶寬網狀互連結構,將所有高性能核心連接在一起,打破了傳統CPU在需求增加時會產生收益遞減的使用瓶頸它還采用了先進的DDR和PCIe技術設計,可以實現最大容量,擴展內存和I/O的帶寬,可以有效避免用戶之間的相互干擾,同時提供優異的可擴展性能,最終實現最大利用率

還有一個關鍵點,安培Altra系列是為云計算而生的作為云原生CPU,Ampere為了優化功耗和面積,去除了傳統架構的冷門特性,實現了比傳統CPU低67%以上的單核功耗

傳統x86最大的一個缺點是,不是專門為數據中心設計的,也不是為云和云業務設計的它們過去用于數據中心,也是因為當時沒有比x86 CPU更好的選擇

云原生處理器的優勢可以體現在,由于其核數多,每個核只運行一個線程,可以表現出更好的性能和安全性不用擔心工作量和壓力增加導致的性能下降,還能抵抗很多用戶的干擾

Altra CPU還具有比x86 CPU更好的可擴展性,這對于云計算客戶來說也非常有用。

進一步拉大與x86 CPU的性能差距。

安培計算公司董事長蕾妮·詹姆斯透露,我們已經就產品的性能和功能申請了數百項專利最新產品AmpereOne采用Ampere Computing自主研發的核心,基于5nm工藝,支持PCIgen5和DDR5新產品已經開始送樣,我們非常期待客戶的反饋

我們即將推出的自研核心AmpereOne也是基于Arm ISAArm提供的微架構和Neoverse有很多區別,但目前還不能提供太多信息Jeff Wittich透露,自研的AmpereOne與我們目前的產品Altra和Altra Max云原生處理器完美兼容從用戶的角度來看,他們對Ampere Altra/ Altra Max的優化也完全適用于我們的AmpereOne此外,我們還與GCC和LLVM等編譯器合作,進一步確保我們所有產品的適應性

雖然目前還沒有更具體的信息,但是Ampere的CPU將會在性能和功耗上進一步提升,這無疑會進一步拉大與x86 CPU的差距。

但是Arm的高性能CPU有一個明顯的短板,就是軟件生態。

生態依然是Arm服務器的CPU短板

要完善Arm的高性能計算生態系統,硬件和軟件都需要不斷改進安培不僅與云平臺和硬件的ODM,OEM合作,還與技嘉,凌華科技等合作伙伴開發套件,用于人工智能和自動駕駛,拓展應用場景

Ampere強調,其高性能,低功耗的edge cloud原生處理器還可以將功耗降至超低40W或低于70W 意味著安培計算32核處理器的功耗比同等x86 CPU低4.6倍,可以開辟其他競爭對手無法涉足的新領地,比如Cruise的自動駕駛汽車

當然,安培也在探索AI和混合量子計算的方向。

此外,通過設立Ampere Developer Program開發者計劃,Ampere希望吸引更多的開發者,在開發者社區中提供超過130個應用,并每天在網站上返回和更新,從數據庫到AI推理解決方案。

通過回歸測試,可以保證我們的廣泛適應性,同時在適應性的基礎上保證高性能的效果杰夫·維奇說

但Ampere選擇的Arm高性能計算生態系統,需要更多的企業和開發者共同打造,才能真正在服務器市場與x86 CPU抗衡。

全球綜合數據數據庫Statista預測,到2028年,數據中心和云端的Arm架構處理器市場規模將達到580億美元,是2019年的14倍以上,市場份額也將從2019年的5%增長到25%。

Arm數據中心的云市場還有很長的路要走。

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