，在剛剛落幕的2023西湖論劍·數字安全大會上，AI被作為了焦點議題，會上，網宿科技副總裁、首席安全官呂士表指出，隨著邊緣計算+AI應用場景的不斷豐富，其帶來的邊緣安全挑戰不容忽視。網宿安全通過“3+X+AI”SASE架構，整合自身的安全、網絡、邊緣計算能力，構建能力開放平臺，并將AI能力融入到安全防御各環節，落地了邊緣計算全棧防護體系，可以為行業提供“解題”思路。

眾所周知，AI與邊緣計算相輔相成，是5G智能互聯時代的關鍵使能技術組合。一方面， AI對算力的需求指數級增長，在云計算面臨壓力的情況下，需要邊緣計算與云計算在網絡、業務、應用和智能方面進行協同。同時，AI“加持”邊緣計算，可以釋放“乘法效應”，擴大各類應用使用范圍至智能安防、智能家居、AR/VR/元宇宙、自動駕駛、智慧工廠/城市等場景。

對于AI在邊緣側的應用趨勢，呂士表指出，AI在邊緣側的應用是直接在邊緣設備上運行機器學習算法，目前邊緣AI主要集中在視覺、IT/OT 整合領域，未來將在人工智能芯片、數字孿生、邊緣容器管理、聯邦學習、波束成形優化、群體智能等領域逐步滲透。

需要注意的是，盡管產業已經充分意識到邊緣計算+AI的商業價值，但邊緣計算的分布式架構和算力下沉正帶來一些問題。

“首先，人聯網和物聯網帶來攻擊面變大，同時硬件和應用程序的復雜多樣性劇增，傳統的安全體系以‘煙囪’式的技術堆疊為主，使得制定統一的邊緣安全策略變得困難；其次，海量數據的分布式存儲與處理，使得本地化防護以及合規性問題面臨挑戰，并且海量異構的邊緣資源容易成為攻擊入口，導致大流量攻擊成為常態，防護難度大大增加；此外，由于AI的不可解釋和數據‘偏見’，部署AI會連帶產生AI信任問題。 ”呂士表分析道。

那么如何應對上述挑戰呢？呂士表認為，必須充分考慮邊緣計算近用戶和分布式體系特點，結合邊緣業務場景，實現安全體系下沉及一體化管理，即從底層的基礎設施到邊緣網絡、邊緣數據及應用層，構建統一的安全管理與運營體系。并且，需要部署AI在各個安全環節，形成更高質量、更快響應能力，增強整體的防護水平。

據介紹，網宿安全依托SASE架構，在業內率先落地了邊緣計算全棧防護體系。該體系貫穿5大層面實現一體化防護:在硬件層提供信創安全，在操作系統層提供OS安全、數據私密和完整保護以及DDoS防護，在平臺應用層提供邊界安全、流量安全、端點安全、身份安全，在應用層提供WAF、BOT、API安全，在業務層提供防欺詐、內容合規等。

呂士表表示，網宿“3+X+AI”SASE系統，融合了網宿自身的邊緣計算、網絡、安全三大能力，同時將能力開放，集成合作伙伴的安全產品和服務，可以為客戶提供完整的端到端防護。

“隨著AI的興起，我們將AI融入產品體系，構建AI能力平臺，進一步提升智能安全防護水平。結合網宿安全的實戰經驗來看，AI可以顯著提高威脅研判的質量和響應速度，以及提升安全運營效率。”

值得一提的是，在落地邊緣計算安全架構的路徑中，除了完整的全棧技術和統一管理能力，還需要強大的資源和平臺作為支撐。據悉，網宿科技在全球部署超過20萬臺服務器、2800個節點以及10大清洗中心，DDoS防護水平超過15Tbps，依托廣泛覆蓋的平臺資源，可以在邊緣側提供強大安全能力。同時，網宿平臺日均處理萬億級請求、抵御攻擊超過33億次，所沉淀的超大規模攻防數據及威脅情報，能夠有效防御未知安全威脅。尤為重要的是，網宿專業的服務體系和資深的專家團隊，擁有十余年的攻防積累，可以為各領域提供高效優質的一體化安全托管運營。

最后，呂士表在會上呼吁，網絡安全是一個生態，一家之力很難實現。網宿安全希望攜手更多合作伙伴，共同推進網絡安全的快速發展，共同提升產業安全防護水位。

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